全球首个“生育机器人”？明年出现？还10万块一个？纯纯的树新风（tree new bee）！

脑机接口的“春天”是不是来了？

最近国家发布了很多文件说支持脑机接口，不少人问我：“脑机接口的春天是不是来了？” 我从2012年开始做这个领域，热爱至今，但要说产业化？其实还早。 原因很简单： 颅外采集信号，信息损失严重，高频细节几乎过不去； 植入式虽然信号好，但手术风险高、维护成本大； 目前能解码的，大多是运动、视觉、听觉等低层感知，高级认知我们连“怎么编码”都还没搞清楚； 脑机接口真正能改变人类历史的，是实现“脑脑直传”——把脑中的模型直接传给别人或计算机，不用语言、不用降维。 但这至少是50年以后的事，需要材料学、基础科学、神经科学的多重突破。 如果那一天到来，我还是会想回到这个领域。 因为教育是一个痛苦的过程，我也希望有一天能够直接下载一些知识，在前人的脚步上继续往前走。

Wan2.2百科全书：文生视频、文生图、图生视频、生成加速、高清放大一应俱全，二十分钟了解Wan2.2的一切

Wan2.2是一个质量非常高的视频生成模型，使用量化版本可以在消费级显卡上运行，配合加速LoRA能达到一分钟以下的生成速度。虽然目前生态还达不到Wan2.1那百花齐放的水平，比如缺少最关键的VACE，但高质量的成品视频就是硬道理，非常值得一用。 官方自称这次升级发布的Wan2.2是27B专家混合（MoE）模型，融入了精心策划的美学数据，增强了在运动、语义和美学等多个维度上的泛化能力，在包括SeedDance、可灵、海螺、Sora在内的所有开源和闭源模型中达到了顶尖性能。在这个视频里，我会介绍这次发布的模型以及社区量化版本，然后就全是操作演示，包括文生视频、文生图、图生视频、首尾帧等功能，生成高质量的视频和图片，有哪些加速方式，如何进行高清放大，对比之前视频生成模型比如Wan2.1与FusionX的效果。 模型库：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d 插件： KJnodes：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes GGUF：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

中国科技大事件7月报

08月11日最新免费，不翻墙，国内无限制使用GPT-5和ChatGPT4o+Deepseek满血版+Midjourney绘画，无需账号，随便用

全网首发！四大AI引擎协同平台正式上线 深度整合「满血版DeepSeek」+「官网正版ChatGPT」+「马斯克最新大模型Grok-4」+「midjunery绘画」 公益站点！完全免费使用！

保姆级教程：我用AI“喂”AI，亲手打造Wan2.2专属提示词生成器，效果惊艳！

🔥还在为写不出惊艳的Wan2.2提示词而烦恼吗？本期视频，我将带你从0到1，手把手教你如何利用大语言模型（如Gemini）和官方范例，训练一个属于你自己的、能生成电影级效果的提示词生成器！告别平庸，让你的AI视频创作脱颖而出。 视频中展示的工作流已经上传至Runing Hub，搜索“有趣的80后程序员”即可找到。通过视频描述区的邀请链接注册可获赠免费点数哦！ 🎬 你将学到： 1 效果炸裂：11个由AI生成提示词创作的中国古典风视频展示。 2 素材获取：如何利用爬虫工具，一键抓取官方的94个优质提示词范例。 3 AI训练AI：展示我是如何使用Gemini，让它分析范例并为我写出核心的“提示词工程”。 4 实战演练：用我们自制的生成器，输入简单主题，一键生成结构完整、细节丰富的提示词。 5 问题修正：演示如何通过调整反向提示词，解决视频生成中常见的“场景切换”问题。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ wan2.2 提示词数据 https://wan-22.toolbomber.com/ gemini https://aistudio.google.com/ runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 提示词数据与提示词工程下载： https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-08-11%20%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E7%94%9F%E6%88%90%E5%99%A8 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

2025人工智能大突破！！登上Nature神坛，首次证明具有系统泛化能力，能像人类一样举一反三！

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3秒复刻灵笼！CosyVoice三部曲深度解析【论文精读】

当GPT架构统治文本领域，当OpenAI的Whisper开启语音大模型时代。 语音合成 ——这个人机交互最直接的桥梁，却常常卡在 ‘机械感’ 和 ‘高延迟’ 的泥潭里 然而，一篇来自阿里团队的开源研究横空出世，带来了 CosyVoice这个 “王炸” 模型！ 它能让语音合成的响应延迟大幅降低，实现近乎实时的交互体验，克隆质量几乎无损。 本期，带你深度剖析这篇前沿论文，看 CosyVoice系列如何在语音合成赛道中一骑绝尘！

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