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个人觉得flux可以放弃了，wan2.2效果好太多，可以练lora，又可以生图又可以生视频，编辑也可，支持中文生态。总结： 1.图是wan2.2生成的正脸图，说明提示词跟图片，wan2.2模型能够完全对应起来，能够理解提示词并生成图片。 2.然后一张图，提示词不变，作为wan2.2图生视频的首帧，通过加人物动作提示词生成正侧脸，抬头，低头，45度侧脸，45度抬头，半身，特写等照片，也可以旋转生成微笑愤怒等表情，但是wan2.2这次升级了表情系统，而且我抽卡几次笑得不自然我就没用表情图。 3.生成图片后，人工打标，提示词是之前生原始图用的提示词，只是把人物状态改进去。这样就生成了数据集， 4.其中数据集的提示词描述很详细，图片不同的地方提示词也不同，图片的共同点都有提示词描述，不同点也有提示词描述，唯一模型不理解的相同之处就是脸长得一样，然而这一特征又跟提示词中的触发词“zxc2008"这个模型不理解的字符联系起来，模型训练loss收敛之后，就学会zxc2008是这个长相了。提示词打标示例：原始正脸： zxc2008,一位东亚23岁女性，中等特写，正面，平视角度，伦勃朗光艺术效果。她有两束黑色长麻花辫，发丝在暖金色逆光下闪烁透亮光泽，动态自然飘逸，大号棕色眼睛，和浅粉色嘴唇。她穿着深蓝色水手服校服，白色大翻领饰有棕色细条纹，搭配深色衣身，带有红色蝴蝶结。背景模糊，有蓝绿色光斑，营造林间傍晚逆光的散景效果。光线突出了她的脸部，勾勒柔和轮廓光与发丝透光感，皮肤覆盖细腻柔光，营造出柔和的光泽和温和的阴影。构图遵循三分法，她的脸部位于上三分之一。景深保持对她的脸部聚焦，同时背景柔和模糊。美学质量非常高。图像拥有温暖、自然的色调。她头发和制服的质感光滑且细致。照片利用制服条纹和辫子创造的引导线，引导观众的注意力到她的脸部。视觉风格偏向日系清新胶片写真，质感细腻，色彩温暖柔和，着重呈现逆光下的发丝。图生视频生成正侧脸和45度侧脸的提示词：一位东亚23岁女性，中等特写，正脸转向一侧，平视角度，伦勃朗光艺术效果。她有两束黑色长麻花辫，发丝在暖金色逆光下闪烁透亮光泽，动态自然飘逸，大号棕色眼睛，和浅粉色嘴唇。她穿着深蓝色水手服校服，白色大翻领饰有棕色细条纹，搭配深色衣身，带有红色蝴蝶结。背景模糊，有蓝绿色光斑，营造林间傍晚逆光的散景效果。光线突出了她的脸部，勾勒柔和轮廓光与发丝透光感，皮肤覆盖细腻柔光，营造出柔和的光泽和温和的阴影。构图遵循三分法，她的脸部位于上三分之一。景深保持对她的脸部聚焦，同时背景柔和模糊。美学质量非常高。图像拥有温暖、自然的色调。她头发和制服的质感光滑且细致。照片利用制服条纹和辫子创造的引导线，引导观众的注意力到她的脸部。视觉风格偏向日系清新胶片写真，质感细腻，色彩温暖柔和，着重呈现逆光下的发丝。我生了一共9张，仅举个例子打标正侧脸： zxc2008,一位东亚23岁女性，中等特写，左侧脸，平视角度，伦勃朗光艺术效果。她有两束黑色长麻花辫，发丝在暖金色逆光下闪烁透亮光泽，动态自然飘逸，大号棕色眼睛，和浅粉色嘴唇。她穿着深蓝色水手服校服，白色大翻领饰有棕色细条纹，搭配深色衣身，带有红色蝴蝶结。背景模糊，有蓝绿色光斑，营造林间傍晚逆光的散景效果。光线突出了她的脸部，勾勒柔和轮廓光与发丝透光感，皮肤覆盖细腻柔光，营造出柔和的光泽和温和的阴影。构图遵循三分法，她的脸部位于上三分之一。景深保持对她的脸部聚焦，同时背景柔和模糊。美学质量非常高。图像拥有温暖、自然的色调。她头发和制服的质感光滑且细致。照片利用制服条纹和辫子创造的引导线，引导观众的注意力到她的脸部。视觉风格偏向日系清新胶片写真，质感细腻，色彩温暖柔和，着重呈现逆光下的发丝。打标45度侧脸： zxc2008,一位东亚23岁女性，中等特写，45度侧脸，平视角度，伦勃朗光艺术效果。她有两束黑色长麻花辫，发丝在暖金色逆光下闪烁透亮光泽，动态自然飘逸，大号棕色眼睛，和浅粉色嘴唇。她穿着深蓝色水手服校服，白色大翻领饰有棕色细条纹，搭配深色衣身，带有红色蝴蝶结。背景模糊，有蓝绿色光斑，营造林间傍晚逆光的散景效果。光线突出了她的脸部，勾勒柔和轮廓光与发丝透光感，皮肤覆盖细腻柔光，营造出柔和的光泽和温和的阴影。构图遵循三分法，她的脸部位于上三分之一。景深保持对她的脸部聚焦，同时背景柔和模糊。美学质量非常高。图像拥有温暖、自然的色调。她头发和制服的质感光滑且细致。照片利用制服条纹和辫子创造的引导线，引导观众的注意力到她的脸部。视觉风格偏向日系清新胶片写真，质感细腻，色彩温暖柔和，着重呈现逆光下的发丝。

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