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Wan2.2文生图终极写实方案横评：皮肤纹理/光影质感全面碾压传统方案！

Wan2.2的文生图测评来了，多种方案对比，一个视频让你了解最优写实出图，效果超惊艳 模型网盘链接：https://pan.quark.cn/s/cf11468b5334 Wan2.2 单模低噪写实文生图： https://www.runninghub.cn/post/1950729804771430402?inviteCode=kol01-rh024 Wan2.2文生图高低噪横向测评： https://www.runninghub.cn/post/1950107467746295810?inviteCode=kol01-rh024 Wan2.2终极写实文生图双噪流： https://www.runninghub.cn/post/1950564507682787330?inviteCode=kol01-rh024 粉丝福利，注册送1000点，每日登录100点，畅玩4090！体验48G的超能魅力！ 知识星球：https://t.zsxq.com/17kb0847s

OpenAI推出ChatGPT学习模式，阿里发布Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型【AI早报 2025-07-30】

⬛️ Intro: 00:00 ⬛️ OpenAI推出ChatGPT学习模式: 00:09 https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ ⬛️ 阿里巴巴发布Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型: 00:27 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ⬛️ Google NotebookLM推出视频概览功能并升级Studio界面: 00:50 https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-video-overviews-studio-upgrades/ ⬛️ Google Search AI模式推出多项学习与探索新功能: 01:07 https://blog.google/products/search/ai-mode-updates-back-to-school/ ⬛️ 腾讯发布ARC-Hunyuan-Video-7B模型，专注于真实世界短视频的结构化理解: 01:28 https://huggingface.co/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B ⬛️ 商汤科技发布日日新V6.5大模型体系: 01:48 https://zhidx.com/p/494108.html ⬛️ Claude Code更新，支持在单会话中添加多个工作目录: 02:02 https://x.com/_catwu/status/1950288312033562751 ⬛️ Cursor发布1.3版本，Agent可共享终端并提升性能: 02:13 https://cursor.com/cn/changelog ⬛️ Ideogram推出Character功能，仅需单张参考图即可生成一致性角色: 02:23 https://about.ideogram.ai/character ⬛️ Eigent发布，首个桌面多智能体协作系统: 02:36 https://github.com/eigent-ai/eigent ⬛️ Openrouter预告将推出神秘模型“Horizon Alpha”: 02:49 https://linux.do/t/topic/824665 ⬛️ 伯克利AI研究提出Flow Matching Policy Gradients，用于强化学习: 02:56 https://arxiv.org/abs/2507.21053 ⬛️ 微软与OpenAI进行新协议谈判，寻求AGI后时代的技术使用权: 03:11 https://archive.ph/wd8eX ⬛️ Nvidia向台积电订购30万颗H20芯片以供应中国市场: 03:21 https://the-decoder.com/nvidia-asks-chinese-customers-to-confirm-updated-order-quantities-for-the-h20-chip/ ⬛️ StepFun_ai发布StepMesh: 03:30 https://github.com/stepfun-ai/StepMesh ⬛️ Outro: 03:41

AI文字修复终于不走样了，低品质压缩文字高清修复不变形，低画质人像极速变高清，20秒出图

AI文字修复的重大突破： 优点：速度快，变形少，文字效果佳，快速提升到3K画质； 缺点：人像修复挑图，个别效果不好，有AI感，虚焦图修复不了 工作流镜像入口：https://www.xiangongyun.com/image/detail/02a1c677-20d3-4de6-9d1a-645122d134f7?r=8NA4MK

从Manus到ChatGPT Agent：底层技术架构有何不同？【硅谷101播客】

美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的“Agent时刻”——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator，可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。 ChatGPT Agent的技术本质是“浏览器+沙盒”的混合架构，与Manus、Genspark形成技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪称“万能”，但运行速度较慢；沙盒（Sandbox）代理高效，但无法联网操作、工具库受限；而工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准。在训练方法层面，强化学习（RL）被视为AGI从“执行者”向“创新者”跨越的重要路径，但当前面临的验证泛化与训练不稳定难题，如同两道枷锁锁住了这扇进阶之门。 强化学习能否成为通用AI爆发的关键引擎？AGI实现技术跃迁的分水岭究竟在哪？在把Agent产品化和商业化的道路上，又如何平衡模型能力与用户体验？本期《硅谷101》将分成上下两集，本集主播泓君对话Pokee.ai创始人朱哲清，将多维度测评ChatGPT Agent使用体验，并深入拆解Agent的四大底层设计逻辑。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 朱哲清，Pokee.ai创始人，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士 【节目中提到的AI Agent】 OpenAI相关： ChatGPT Agent｜Operator｜Deep Research 其他： Manus｜Genspark｜Perplexity｜Claude Agent｜Fellou｜Flowise｜Zapier｜UIPath｜Replicate 【节目提到的相关术语】 MCP / Multi-Agent Capability Protocol协议（多智能体协作协议） A2A（Agent-to-Agent Protocol） SDK（软件开发工具包） API（应用程序接口） Vision Model Browser-based Agent Sandbox（沙盒环境） Virtual Machine (VM) Token Consumption（Token消耗） Tool Calling：调用第三方工具或API完成任务 Workflow-based Agent Reinforcement Learning / RL（强化学习） RL Fine-tuning / RLFT（强化学习微调） RL Pre-training（强化学习预训练） Verification（验证机制） Ground Truth（基准真值） Hallucination（幻觉） Human Feedback（人类反馈） Supervised Fine-tuning / SFT (监督式微调) Human Readability（可读性） Catastrophic Forgetting（灾难性遗忘） Benchmark Score（基准分数） ICML（International Conference on Machine Learning）：机器学习顶级学术会议 【相关节目】 投资人视角深聊：AI Agent的核心壁垒与投资逻辑【硅谷101播客】 https://www.bilibili.com/video/BV15EguztEX9/ 从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考【硅谷101播客】 https://www.bilibili.com/video/BV1u9TvzUEWA 小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式【硅谷101播客】 https://www.bilibili.com/video/BV1WoEWzTEqt 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 王梓沁 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson Anticipating a New Day - Stationary Sign

让各类AI工具优势互补，提升工作效率，才是使用AI最好的办法。

扩散模型工作原理

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半年过德语B1考试，如何用AI高效准备各类语言考试？