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KL03 | 如何为你的大脑，安装一套“深度学习”的操作系统

如何快速且深度的学习一门知识呢？ 这个视频给我们的答案是： 要区分我们眼前的这部分知识到底是什么？ 是经验、操作、模型，还是原理呢？ 把这个理念装入我们的学习工具箱中，每次学习一门知识的时候就把这几层拿出来进行匹配。

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Wan2.2文生图终极写实方案横评：皮肤纹理/光影质感全面碾压传统方案！

Wan2.2的文生图测评来了，多种方案对比，一个视频让你了解最优写实出图，效果超惊艳 模型网盘链接：https://pan.quark.cn/s/cf11468b5334 Wan2.2 单模低噪写实文生图： https://www.runninghub.cn/post/1950729804771430402?inviteCode=kol01-rh024 Wan2.2文生图高低噪横向测评： https://www.runninghub.cn/post/1950107467746295810?inviteCode=kol01-rh024 Wan2.2终极写实文生图双噪流： https://www.runninghub.cn/post/1950564507682787330?inviteCode=kol01-rh024 粉丝福利，注册送1000点，每日登录100点，畅玩4090！体验48G的超能魅力！ 知识星球：https://t.zsxq.com/17kb0847s

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[浅读论文]小鹏VLA-NavigScene-结合全局导航信息的超视距自动驾驶(虽然目前是辅助驾驶)

大佬真厉害，这篇论文写的很详细，而且B站还有大佬的讲解视频，非常好: https://www.bilibili.com/video/BV1qK8LzbEKc/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source=64781b1987d35b6301ba2e8c9547e622 本蒟蒻带各位一起来拜读一下小鹏的首篇论文(似乎是)，看看我们这些不懂背景的智驾爱好者们能理解到什么程度

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Flux Kontext百科全书：模型选择、高质量提示词生成、多场景实践、实用LoRA与插件介绍

Kontext是由黑森林实验室开发的图片编辑模型，dev版本已开源，支持本地无限畅玩！本期百科视频将带你深入解锁Kontext模型在ComfyUI中的高阶用： - 原版、量化以及Nunchaku加速等多种模型选择 - 分析并应用官方提供的提示词预设 - 在ComfyUI中使用插件调用提示词预设 - 演示多种图片编辑实战场景：产品换背景、一键换装、祛斑美颜、物品拿取、多图拼接等 - 介绍实用LoRA 本期视频的演示和录制，全程都在端脑云平台完成，使用的是我制作的ComfyUI全能镜像。该镜像预装了大量模型、插件和工作流，除了本期视频里演示的Kontext图片编辑以外，还有FusionX、Wan、LTXV、Sonic来生成视频，CatVTON换装，ReActor换脸，以及多种电商产品工作流。配合平台上提供的高性价比的显卡、灵活的计费方式、通畅的网络环境，让你开箱即用，非常方便。 注册链接：https://cephalon.cloud/share/register-landing?invite_id=meFXCp 插件： - 图片拼接: https://github.com/erosDiffusion/ComfyUI-enricos-nodes - 提示词预设：https://github.com/MieMieeeee/ComfyUI-MieNodes - 提示词反推：https://github.com/MieMieeeee/ComfyUI-CaptionThis - NAG: https://github.com/ChenDarYen/ComfyUI-NAG - Nunchaku: https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku 模型：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d API平台（硅基流动）：https://cloud.siliconflow.cn/i/PYyJkS9S API平台（Github Models）：https://github.com/marketplace?type=models