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赵汀阳：人工智能与动词逻辑

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让大模型的输出效果好5倍 ！- 上下文工程教程01之简单提示词

大家好啊，好久不见我回来了！ 今天我们正式开启上下文工程的教程视频. 除开大模型本身，上下文工程或许是决定最终应用效果和商业价值最重要的技能。 如果说提示工程 (Prompt Engineering) 是 “你对模型说的话” ，那上下文工程 (Context Engineering)就是“模型能看到的所有其他信息” 这期我们首先从上下文工程中的，提示词工程，而且是从提示词工程中最简单和最常用的简单提示词开始，包括示例、记忆、检索、工具、状态、结构化输出。 这期我们首先从上下文工程中的，提示词工程，而且是从提示词工程中最简单和最常用的简单提示词开始。 0:00 介绍 0:13 什么是上下文工程？ 0:58 简单提示词的优缺点 1:40 提示词token数量和大模型回答质量之间的关系 2:48 提示词版本1 3:10 提示词版本2 3:33 提示词版本3 4:01 提示词版本4 4:40 提示词版本5 5:23 总结token数量与回答质量之间的关系 6:16 提示词模板和检查清单

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