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WebSailor——专为解决复杂网络搜索中的“信息迷雾”而生的网络智能体，发布后便霸榜多日GitHub每日趋势榜第一！今天，我们来为大家详细介绍WebSailor是如何拨开信息的“迷雾”。 🤝 开源共创：我们现已开源WebSailor-3B模型，轻量但强大，单卡即可部署和训练，3B模型在BrowseComp-en测评集中的表现比肩32B的开源模型，欢迎大家访问我们的GitHub仓库并点亮Star 🌟！ 💡 技术亮点：平静的大海培养不出好的水手，WebSailor的成功得益于创新的训练方法：1）我们构建了超高难度的合成数据集SailorFog-QA，专门模拟“信息迷雾” ；2）通过RFT冷启动，让模型掌握基础的推理框架；3）最后采用独创的DUPO强化学习算法，将训练速度提升2-3倍 ，大幅增强决策能力。 🗺 未来规划：WebSailor的探索证明了开源模型完全有能力追赶顶尖闭源模型。未来，我们将继续定义更复杂的任务，挑战AI在更广泛维度上“超越人类”的表现。 📖 论文： https://arxiv.org/abs/2507.02592 技术主页： https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent 📊模型文件下载地址 魔搭社区： https://modelscope.cn/models/iic/WebSailor-3B github： https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent/tree/main/WebSailor huggingface： https://huggingface.co/Alibaba-NLP/WebSailor-3B

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