鼬鼬鼬鼬破防了

【喂饭级教程】B站强推！15分钟教你如何为RAG选择一款合适的embedding模型？【附教程+学习文档】

通过这个视频深入探讨一下RAG中embedding模型如何选取；首先介绍一下embedding是什么，然后研究embedding model是怎么训练的，最后对比了一下不同embedding模型的效果（包括OPENAI以及M3E）。

告别低效！AI如何重塑工业设计全流程

本期将通过详细讲述AI如何重塑工业设计全流程，直击工业设计3大酷刑： 1、海量素材散落硬盘/U盘/网盘→ AI一句话秒搜 2、打开3D模型必装20GB软件→ 网页直接拆汽车 3、改稿意见穿越8个群失踪→ 在线批注永留痕 章节导航：00:00 概述 → 00:43 文字与文生图 → 01:28 管理海量素材 → 02:22 Vizcom → 02:51 AI设计完整案例 → 03:43 3D文件在线预览 → 04:48 结语

kontext毛毯提取图案印花工作流

kontext_毛毯提取图案印花 模型提取毛毯图案印花，适合跨境电商使用。 模特提取出来的图案不带褶皱，全是平面。

砂托妹，是爱女还是恨女你自己心里清楚。

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顶流鹿晗回归了！叫我好等啊～

我鹿晗哥终于回来了。全网解封普天同庆啊。 营业能力永久在线！ 大饱眼福的幸福日子又要开启啦～ 支持鹿晗！！

我试用了Kiro：这可能是我第一次想抛弃Cursor的一天

AWS在纽约峰会上发布了AI IDE产品Kiro和底层基础设施Amazon AgentCore。Kiro基于VS Code构建，内置Claude 4模型，目前免费试用，其独特的Spec模式能像成熟开发团队一样处理复杂项目。Amazon AgentCore则是全栈AI Agent服务系统，提供运行时、记忆、身份验证等7个核心模块，旨在构建企业级智能体运行环境。 时间戳： 00:00:00 - AWS发布AI IDE产品Kiro 00:00:44 - Kiro的Vibe和Spec两种模式介绍 00:01:56 - Spec模式的开发流程演示 00:03:27 - Amazon AgentCore核心功能解析 00:04:33 - AgentCore的7个重要模块详解 00:05:33 - Kiro与AgentCore的战略意义 00:05:48 - AWS城市巡演活动信息 #AI #AWS #Agent #AgentCore #AI编程 #AIIDE #Cursor

一区TOP就是有点东西！Top-K稀疏注意力让图像识别精度突破90%！| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解170】

多尺度稀疏交叉注意力（Multiscale Sparse Cross-Attention，MSC）： 实际意义：①特征贡献不均：在卷积神经网络（CNN）提取的多级特征中，高层特征富含语义信息，低层特征包含纹理边缘，具有互补性。 ②多尺度信息未被充分挖掘：难以有效捕捉多尺度信息，对复杂场景表征能力不足。 实现方式：①对低层特征做多尺度池化[3,5,7] ，提取不同尺度信息。 ②计算注意力图，用TopK稀疏操作过滤无关信息，保留关键特征（类注意力）。

断案：GPT杀死了另一个GPT

QQ交流群：965146138 独立游戏介绍视频链接放在评论区，目前只是概念Demo，不代表最终品质！

对话资深科技投资人庄明浩：风投视角看AI，2025年Agent拐点已至【沈帅波】

AI机器人能管理2万人粉丝群吗？AI分身度度介绍！群机器人！

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