Claude Code 推出自定义 Sub-agents 功能；Cursor 发布代码审查Agent Bugbot【AI 早报 2025-07-25】

【液态神经网络】MIT又出惊人神作！向世人证明LNN的实力！

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【随便讲讲】如何在网上搜索到自己想找到的东西

写一个世界上最简陋的网页，再用AI复杂美化10次？！

呼~ (╹ڡ╹ ) 鸽了一个暑假，冒个泡，这个暑假做了几个比较大的项目，有的差不多快做完了，可能过一段时间就发布！ 今天为止，我学校还没有开学，因为9.3阅兵，我学校比较近，所以推迟， 不过明天我这个学生会成员就要去学校进行新生入学工作啦∑( 口 || ---分割线--- 邀请大家来我搭建的论坛讨论，参与公测！可以讨论Windows、术力口、furry噢！！https://miku66ccff.freeflarum.com ---分割线--- bgm：神经病之歌 不为人知的鹅妈妈童谣

【四足运控，从入门到精通】第一期 | 从头训练测试部署一个强化学习策略

近几年机器人行业越来越热门，其中四足机器人的关注尤为突出。为了让更多高校和教育机构参与该热潮，云深处科技决定以lite3为平台，发布一系列教学视频介绍四足机器人的运动控制并深刻剖析算法和代码含义。 如有疑问，欢迎加入我们的discord服务器讨论交流。相关代码链接如下： 训练代码：https://github.com/DeepRoboticsLab/rl_training 部署代码：https://github.com/DeepRoboticsLab/Lite3_rl_deploy 后续我们还会更新四轮足山猫（m20）和人形机器人的相关视频，欢迎大家关注我们

一个游戏策划的工作日常：给3D AI美少女做动捕

好久没发研发vlog视频了，9月2日是去帮胡桃做动捕的日子，早上大清早起床，从上海赶去南京，在动捕棚里工作一整天，晚上再急匆匆赶回上海继续第二天的工作。累趴，但快乐着……

王炸！NSFW图片、视频直接生成!新手也能轻松使用的ComfyUI工作流，超大尺度换装，AI视频，家具，服装，美妆产品统统搞定

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大模型最关键的数学基础，可视化浅显易懂介绍熵、交叉熵、KL散度

From:油管的高赞博主artem kirsanov 00:30 大脑处理信息时会同时评估多个备选方案及其概率，这种概率思维在机器学习中同样关键。熵、KL散度等概念为描述不确定性提供语言； 04:08 概率分布为每种状态赋值并归一。频率派以长序列实验估计概率，适用于掷骰；贝叶斯派将概率视为信念强度，更能处理一次性事件如天气预报。分布整体性意味着调整一处必影响其他处。 08:08 生成模型需掌握高维分布。例如 100×100 像素图像位于一万维空间，采样过程类似掷骰抽样。事件概率越低，惊讶度越高，这为生成模型评价提供指标。 12:14 熵衡量平均惊讶度。模型依赖内部分布近似真实分布；若硬币被做手脚，预测与结果差距造成更大惊讶，熵亦增。 16:24 交叉熵衡量用模型 Q 去解释真实分布 P 时的平均惊讶，等于熵加上模型误差。它非对称：假设硬币公平却实际偏斜，与反向情形带来不同损失。KL 散度即交叉熵减去熵，专注于模型偏差。 20:21 目标是训练神经网络最小化 KL，从而逼近真实分布；实际常以等价的交叉熵作为损失函数。KL 为零表示模型与数据完全一致。 24:23 熵最小化框架支撑生成模型学习复杂现实分布；变分方法等高级技巧可进一步改进。理解熵、交叉熵和 KL 有助于量化不确定性并搭建更可靠的机器学习系统。 #大模型[话题]# #大模型基础[话题]# #概率[话题]# #我的学习进化论[话题]#

不是？曾经立志要做正太3A大作，这下真做出来AI游戏了？

（）不喜勿喷喵，呜呜呜，demo看制作人视频

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