终于可以不写文档了！！！清华老哥出手！

Deepseek辅助论文写作 1）腾讯元宝命令库使用 2）最新写作提示词讲解

comfyUI生产furry图片的简单展示（旧工作流）（还有就是这个手机真的用不了，也没法发给你，请不要再问了）

这期视频是用来统一回复的，也顺便介绍一下comfyUI这个AI软件。 （理论上来说 不是软件，是秋葉aaaki集成好的，方便操作和使用） 我用的是comfyUI创作生产图片，这里再说一下，不要再私信问手机能不能用了，你可以弄个云端显卡来。 然后就是，我这个工作流不一定是好用的/合适的/，我也是在网络上收集到的。 所以你认为这工作流很混乱或不合适或者说怎么能这样搭建，太不像话了......之类的 那也是可以的，每个人都有各自更好的工作流和见解！（其实这个是旧的工作流了，我又找了个新的） 所以就请不要喷工作流这方面的了，我想 这是我个人习惯或是我个人所倾向的风格习惯吧， 毕竟我技术力有限，我也只是个新人，还望多多海涵，少点辱骂和贬低（虽然目前没有） 当然，如果你很希望想学AI产图的话，那就去关注：@秋葉aaaki 这位伟大之人吧！全都是免费公开的！不收费、不关注私发链接。

老徐kontext整合包升级了cosyvoice2、pulid、nunchaku都有，图片、声音都能处理，适合小白本地使用的全能ai整合包

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告别图生视频色差问题，LightX2v Rank64模型实现万相2.1生态完美平衡+力挽狂澜的Wan2.1生图玩法

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从扩散模型出发重构具身智能理论与算法

扩散模型虽然是从图像生成而来，但是在具身智能特别是机器人决策上有很强的能力，如何更好的发掘扩散模型，需要系统解决扩散模型的可控性，与扩散策略的强化学习的联合，以及扩散策略的泛化问题。上科大YesAI Lab从理论, 算法, 应用三个维度系统提出了一套基于扩散模型的具身智能解决思路。 理论：可控扩散模型两大支柱 DSG: 球面高斯约束扩散首次建立损失引导误差下界理论，通过解析解零训练实现的流形约束加速； UniDB系列: 基于随机最优控制构建统一扩散桥框架，揭示传统方法为终端约束极限特例的普适规律。 算法: 扩散强化学习双引擎 QVPO: 首创加权变分训练, 打破扩散模型与强化学习结合的瓶颈，利用扩散模型强大的多模生成能力和探索性，大大提高强化学习样本效率和性能表现； GenPO: 首个On-Policy扩散强化学习范式，让多模态策略真正实现在线训练与高效部署！有望取代PPO在强化学习机器人控制中的主导地位！ 应用：操控泛化与运动泛化 AffordDP 泛化性能最好的机器人操控扩散策略：通过可转移功能性建模，利用基础视觉模型与点云配准实现跨类别泛化，利用DSG引导扩散保持动作流形约束； DreamPolicy 泛化性能最好的机器人运动强化学习：让人形机器人学会「运动想象」突破传统强化学习的「一事一策」瓶颈！实现单一策略驾驭楼梯、沟壑、跑酷障碍等多样地形，零样本泛化至未知地形。

算法出身不懂前端-如何用gradio最低成本且高效地去搭建一个完整的AI产品链路？

合作视频-5 ———— github开源地址(欢迎star)-https://github.com/jacksonjack001/gpt4o-gradio-postcard demo地址(需要翻墙)-https://gpt4o.deepnoting.xyz ———— 本文介绍算法背景不懂前端技术的出身，如何成为独立开发者？经过深入调研我发现利用Gradio+FastAPI+Zpay+CloudFlare搭建完整AI产品，无需深厚前端知识。 Gradio作为HuggingFace旗下工具，能以极简代码快速构建AI交互界面，适合算法工程师快速部署模型。 利用FastAPI实现登录鉴权支付全流程，包括三层架构设计（数据层、会话层、应用层）到用户认证系统实现； 通过ZPAY接口实现个人支付功能，无需企业资质； AI功能部分包括调用GPT-4o的绘画API及多模型组合决策系统； 最后介绍低成本部署方案——仅需购买6元/年的.xyz域名，配合Cloudflare隧道技术，无需服务器和备案即可上线。 整个方案实现了从功能开发到商业变现的完整闭环，代码已在GitHub开源，适合AI从业者快速将算法转化为可用产品。 ———— 我有一个成为“独立开发者”的小目标！Vibe Coding时代，虽然代码可以有90%由AI书写，但是多个创新的点子形成的产品还是得靠人来深入打磨~Gradio+FastAPI+Zpay+CloudFlare是算法背景的个人开发者最优最快的选择。

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