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探索大模型之外的通用智能途径

大模型出现以来，经常有人谈论它是否可以实现通用人工智能，在多长时间内实现。但在学术界，其实一直有不同的声音。我们不久前访谈的陈小平教授，就用公理体系对大模型的能力做出了明确的解读：大模型不具备像数数这样基础的逻辑能力，因为它关注的只是上下文中语元（token）之间的关联度。 那么，有没有更好的途径实现通用人工智能？欧洲科学院院士、西湖大学人工智能讲席教授金耀初认为，有，就是演化、发育和学习，它们是自然界中三种主要的自适应机制。通过模拟大自然，构建“演化发育系统”这一研究范式，就有望实现更具适应性、自演进能力和涌现能力的人工智能系统。 事实上，基于这样的思想，他已经在发动机设计、飞机与汽车空气动力学优化、汽车自适应巡航控制、多机器人自组织、医学图像处理、人类行为识别、疫苗预测等领域获得了很多成果，对我们的生产与生活做出了很多实实在在的贡献。今天，我们就来访问金耀初老师。

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