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[论文简析]Video Prediction Policy: A Generalist Robot Policy...[2412.14803]

论文题目：Video Prediction Policy: A Generalist Robot Policy with Predictive Visual Representations 论文地址：https://arxiv.org/abs/2412.14803 项目地址：https://video-prediction-policy.github.io/ 相关： Understanding Long Videos with Multimodal Language Models https://arxiv.org/abs/2403.16998 * 视频受up能力限制经常出现中英混杂，散装英语等现象，请见谅。如论文理解报道出了偏差，欢迎各位怒斥。 ** 新论文推荐，过往论文查找，欢迎编辑这个文档： https://docs.qq.com/sheet/DSUdOTG9xWUdydVB6 *** Slides每1-2月会上传到置顶动态地址

AI时代，人文学者如何运用技术帮助研究？

大家好，我是艾伦·麦克法兰，剑桥大学人类学教授。今天回答一个来自中国网友的问题："人工智能时代，人文学者如何运用技术帮助研究？"   我的职业生涯在这方面有些特别。我既是历史学家也是人类学家，在剑桥大学工作了50年，一直对如何运用技术辅助研究非常感兴趣。这常常让我的同事们感到惊讶，有时甚至觉得有趣。 让我分享两个具体的例子： 在历史研究领域，我与妻子Sarah Harrison一起开发了计算机分析历史文献的方法。我们花了三十多年时间，尝试将历史记录数字化输入计算机。 经过多年努力，我最终得出的结论也许凭直觉也能达到。但将数据输入计算机的过程本身——向一台最初甚至无法识别英语的机器解释历史——却带来了意想不到的收获。 这为我提供了严密的框架和充分的理由，让我能够长期推进一个关于英格兰村庄历史记录的大型项目。没有这些技术，我根本无法完成这项工作。这也重塑了我对英国乃至世界历史的认知，促成了《英国个人主义的起源》等著作的诞生。 在人类学方面，对我帮助最大的技术是影像记录——从最初的胶片相机，到后来的摄像设备，再到现在的智能手机。 当我前往喜马拉雅山区那些偏远部落进行田野调查时，我预感到那里的传统生活方式不会永远延续。所以我不停地拍摄记录，现在已积累了数百小时的珍贵影像。 这些影像不仅是无价的档案资料，更重要的是，拍摄过程本身会让你专注思考："我为什么要记录这个？"它还让你能够反复观看复杂事件，比如仪式活动，捕捉当时遗漏的细节。 通过这种方式，我采访了280多位来自世界各地不同学科的杰出人物。影像技术彻底改变了我的人类学研究方法。 如今，我使用人工智能转录软件处理访谈内容，讲课时自动配上中文翻译，经常在各大平台查阅资料获得研究灵感。 我的建议是：要了解技术，更要了解它们如何在你的学科中激发思考。不要害怕技术，也不要盲目追求技术，但一定要认识到技术的巨大潜力。 尤其在当下这个时代，一切都在飞速变化，新的可能性几乎每天都在涌现。任何人都能掌握技术，只要你有这个意愿。 技术不是人文学科的替代者，而是我们最强大的思考工具。关键是要明智地运用它们，让技术为人文思考插上翅膀。 本账号由英国剑桥康河出版社 @剑桥康河书店 团队的同事运营。欢迎在评论区留言，我将以视频形式与大家继续交流。

特朗普才是三体面壁者最佳人选！以秒为单位发生变化，日本人竟然被马斯克AI骂破防了！懂王今天这期精彩到爆！不看后悔一辈子！

峰会开幕啦

AI向善全球峰会今天正式开幕！#恒晖公益 #国际健康慈善协会#保持热爱奔赴山海