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英伟达又能在中国卖芯片了 福兮祸兮？

聚类算法的奇妙世界：当数据遇上数学的艺术

【搞钱 #1】2025最大风口：Ai智能体，真的能赚钱吗？（下篇）

盘点一周AI大事(7月13日)｜马斯克发布最强大模型

马斯克官宣Grok 4，重夺地表最强， 月之暗面发布最强开源非推理模型Kimi K2 Google开源最强医学模型MedGemma OpenAI的开源模型跳票 英伟达成为首个市值破4万亿的公司 Veo 3上线图片生成音视频能力 Perplexity推出AI浏览器 H Company开源最强浏览器智能体 LlamaIndex上线开源版NotebookLM

【原声】人形机器人：开始躺平

玩累了，学会躺平。follow@ccrp_

老外分析：社交媒体即将迎来翻天覆地的变革（却无人察觉）

博主基于百万粉丝运营经验，揭示社交媒体即将发生的八大变革：品牌需从单一"艺术展式"账号转向"电视台模式"——建立主账号+多个垂直子账号矩阵，通过研发账号测试内容模板，验证后孵化独立频道；同时指出AI网红、AR硬件、虚拟世界构建将重塑内容形态，创作者需把握"内容分化"机遇进行实验性创新，品牌则应布局长视频（直播/社交购物）并重构产品开发流程（先内容验证再生产）。最后提出两项即时策略：通过营销噱头获取免费媒体报道，以及用培训提升联盟营销效果。 00:00:49 社交媒体战略转向"电视台模式"（主账号+子账号矩阵） 00:08:23 AI网红将爆发式增长（虚拟专家+客户替身双形态） 00:11:48 "大分化"趋势：AI内容趋同 vs 人类创意实验 00:14:47 品牌高薪招募"驻留创作者"革新社媒 00:15:19 长视频成转化核心（直播/社交购物潜力巨大） 00:18:42 新硬件机遇：AR眼镜+无屏AI终端将颠覆内容形态 00:20:58 产品开发流程革新（AI内容验证替代样品试产） 00:23:02 虚拟世界构建成品牌新战场（4D沉浸体验） https://www.youtube.com/watch?v=Vcqgw5zWtDQ

【CVPRW 2025】Bill Freeman (MIT)

转载自https://www.youtube.com/watch?v=r-fgrZ0Ve74 Visual Generative Modeling workshop@CVPR 2025, morning session 09:15–09:45 After Diffusion Models Speaker: Bill Freeman (MIT) Workshop website: https://vgm-cvpr.github.io/ About VGM at CVPR 2025 In recent years, diffusion models have rapidly overtaken previous methods to become the dominant approach in visual generative modeling, with widespread applications in generating images, videos, 3D objects, and more. However, these models also come with notable limitations, such as slow generation speeds, limited human intervention during the generation process, and challenges in modeling complex distributions like long videos. This year, our Visual Generative Modeling workshop at CVPR aims to explore what lies beyond diffusion models in visual generative modeling. We will discuss novel insights, alternative approaches, and new possibilities in modeling and generating visual data. Join us for a full-day event featuring keynote talks from both academia and industry -- all designed to ignite innovative ideas and novel research in visual generative modeling. Invited Speakers: Bill Freeman (MIT) Jiajun Wu (Stanford University) Jun-Yan Zhu (CMU) Phillip Isola (MIT) Kaiming He (MIT) Robin Rombach (Black Forest Labs) Jiaming Song (Luma AI) Jiatao Gu (Apple / UPenn) Varun Jampani (Stability AI) Arash Vahdat (NVIDIA) Ricky T. Q. Chen (FAIR) Liang-Chieh Chen (Amazon FAR) Organizers: Tianhong Li (MIT) Yilun Xu (Google DeepMind) Tianyuan Zhang (MIT) Tim Dockhorn (Black Forest Labs) Shuang Li (Stanford University) Arash Vahdat (NVIDIA) Kaiming He (MIT)

笑晕了，人工“智能”认人真的好好笑

标签打不下了致歉

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