Grok-4 老马，你咋和我一样，选了弹幕最多的打法

Deepseek给出的方案能否击败3普通僵尸+2路障僵尸+铁桶僵尸+铁门僵尸（？）

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准的离谱..我用AI预测了一篇爆款

几周前看到这个产品，逻辑很简单。通过AI学习大量爆款得出了一些规律来判断你的视频和图文成为爆款的可能。然后我还特地找了一篇大爆款，但是在上传账号的时候，我给了它错误的数据。我想看下它是否还能判断准确，结果出乎意料的准

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别再问我什么是AI：10分钟速通AI黑话，让草履虫也能看懂AI新闻【柴知道】

在最近这两年，你可能每天都被各种 AI 新闻迎面轰炸。你可能也查过这些不明觉厉的名词，但由于缺乏配套的知识体系，往往问了也似懂非懂，下次看到又不知道在说什么了～在这期视频里，我们会跟你一起，努力在头脑中建立一个能串联起常见 AI 名词的基本框架。用大约 10 分钟时间，给常见的 AI 名词找到合适的位置，帮你真的看懂 AI 新闻～

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工业机器人如何让工厂变 “聪明”？

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超越英伟达H100，单卡推理吞吐2300Tokens/s的华为CloudMatrix384 ，人工智能算力自主可控

这是华为新发布的下一代AI数据中心架构，采用华为全自研的昇腾910CNPU和鲲鹏CPU，通过系统性的架构创新，总体性能比肩英伟达的NVlink72。 现在大家看的很清楚，未来世界竞争的主战场在人工智能领域，而竞争的主要对手就是中美。欧洲、日本基本上在人工智能时代已经掉队。 人工智能发展有几个要素，算力、算法、数据和场景。 在算力领域，美国长期处于领先地位。 在算法领域，美国善于提出原创性的算法，中国的强项是落地学习跟进速度很快。2025年初， Deepseek发布，我们看到了中国在人工智能算法领域发展的潜力。在算法领域我们和美国的差距在缩小。 数据和场景领域，因为中国通信网络基础好、互联网渗透广、产业场景丰富，我们在数据和场景方面有优势。 如果从算力、算法、数据和场景几个角度分析中美人工智能发展的优劣势，一段时期以来，我们最弱的是算力。 美国在AI算力领域的代表就是英伟达。英伟达AI芯片也是美国制裁我们的重要筹码。美国希望通过限制英伟达AI芯片对中国出口，遏制中国人工智能的发展。 如果我们不能实现在自主AI芯片基础上的算力突破，我们在未来的人工智能竞争中将处于劣势。 令人欣慰的是，华为云新一代昇腾AI云服务基于CloudMatrix384超节点，通过以数学补物理，以空间换算力，以能源提性能，打破传统AI服务器边界，首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”。 我们可以这样讲，有了华为CloudMatrix384，我们在人工智能基础算力建设领域，就可以摆脱对美国英伟达的依赖。各种自主开发的大模型应用就可以部署在基于CloudMatrix384的华为云昇腾AI云服务上。 华为CloudMatrix384不仅仅解决了AI算力基础设施建设的自主可控问题，而且技术性能和英伟达类似解决方案相比，丝毫不弱。 面对华为CloudMatrix384，英伟达CEO黄仁勋称，美国产品与中国替代产品之间的差距正在缩小。华为最新的AI芯片性能与英伟达自己的H200芯片相似。黄仁勋表示，ClouldMatrix 384超节点的集群规模甚至超过了英伟达最新一代Grace Blackwell。

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