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扎克伯格的“天才名单”：上亿重金能否砸出Meta的AI未来【101 Weekly】

Llama 4发布失利后，Meta创始人扎克伯格开始用“上亿美元”的疯狂年薪在硅谷发起新一轮的“AI人才大战”。在小扎“天才名单”上的这十多位来自OpenAI和DeepMind的顶级AI人才组成了Meta的“AI梦之队”，而领导者为什么是年仅28岁的Scale AI前CEO Alex Wang？这支队伍将遇到什么挑战？能改变Meta此前松散的AI研究环境、使其重回大模领先地位吗？

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Aijoka（Z宝）一款真正人性化的智能语音

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“百镜大战”的尴尬真相：AI成花瓶，拍照才是真刚需？【101 Weekly】

“百镜大战”正在升级。6月26日，小米发布了旗下首款AI眼镜，而一周前的6月20日，Meta也推出了新一代智能眼镜产品——与Oakley合作的Oakley Meta glasses。目前，端侧模型能力有限、AR技术瓶颈尚未突破，那么AI眼镜大战在打什么？Meta主打运动场景、力邀足坛明星代言，其AI眼镜的优势在哪里？对于现在的AI眼镜，什么才是必需项？什么又只是附加值？当AI硬件赛道的竞争愈发激烈，智能眼镜未来能替代手机成为新的个人中枢吗？

推荐系统“分久必合”，OneRec“应运而生”

论文精读系列 - OneRec 技术报告：动机篇 在推荐系统这个“多步为王”的江湖里，召回、粗排、精排各自为政，目标冲突、资源浪费、调不动的指标越来越多。本期视频，我们来聊聊 OneRec 试图解决的，究竟是哪些深层次的问题？ 欢迎在评论区留言交流！ 相关论文:  OneRec Technical Report: https://www.arxiv.org/pdf/2506.13695

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【CVPRW 2025】Arash Vahdat (NVIDIA)

转载自https://www.youtube.com/watch?v=28-sLw55a1s Visual Generative Modeling workshop@CVPR2025, afternoon session 15:30–16:00 What's wrong with diffusion? Speaker: Arash Vahdat (NVIDIA) Workshop website: https://vgm-cvpr.github.io/ About VGM at CVPR 2025 In recent years, diffusion models have rapidly overtaken previous methods to become the dominant approach in visual generative modeling, with widespread applications in generating images, videos, 3D objects, and more. However, these models also come with notable limitations, such as slow generation speeds, limited human intervention during the generation process, and challenges in modeling complex distributions like long videos. This year, our Visual Generative Modeling workshop at CVPR aims to explore what lies beyond diffusion models in visual generative modeling. We will discuss novel insights, alternative approaches, and new possibilities in modeling and generating visual data. Join us for a full-day event featuring keynote talks from both academia and industry -- all designed to ignite innovative ideas and novel research in visual generative modeling. Invited Speakers: Bill Freeman (MIT) Jiajun Wu (Stanford University) Jun-Yan Zhu (CMU) Phillip Isola (MIT) Kaiming He (MIT) Robin Rombach (Black Forest Labs) Jiaming Song (Luma AI) Jiatao Gu (Apple / UPenn) Varun Jampani (Stability AI) Arash Vahdat (NVIDIA) Ricky T. Q. Chen (FAIR) Liang-Chieh Chen (Amazon FAR) Organizers: Tianhong Li (MIT) Yilun Xu (Google DeepMind) Tianyuan Zhang (MIT) Tim Dockhorn (Black Forest Labs) Shuang Li (Stanford University) Arash Vahdat (NVIDIA) Kaiming He (MIT)