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对于神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗？

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AI Infra 10分钟入门：Triton, TVM, XLA, Alpa...?

这次就不在简介放链接了。 视频里提到的所有东西，比如TVM，XLA，觉得讲的不清楚/不是很懂的话， 十分十分十分一百分推荐去知乎上搜索一下。 知乎上MLSys超级多非常优秀的答主和文章。 能想到的topic几乎都有，还有paper解读。 非常好知乎，非常好答主。 --- 三月开始接触mlsys，发现这个领域还挺好玩的。 看的MIT的HanLab的efficient ml入门的，讲的真挺不错的。 不过真的很搞笑啊，我ML完全是反着学的 我先学的pruning才去学layer是什么 先读的flash attention才知道forward pass，decoder layer是什么 XD 话说回来，感觉更迷茫了。AI Infra有一说一真挺好玩的。HPC也好玩。但传统computer architecture，hardware security，好像也不想放弃。到底以后做什么好啊（思索） 欢迎大家找我交流mlsys/arch/ai infra/hardware security！！今年就要申请了，得赶快找找自己研究方向了。我特别特别喜欢和别人聊学术，感觉听听别人讲自己在做什么，我自己也会学习很多wwww

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「AI认知系列」第四期内容是该系列的最后一期，本期内容从AI生成的内容要求“合理性”与“绝对准确性”两个维度出发，既用通俗易懂的案例阐述了当前处于AJI的状态以及解决方向，也对于算力维度的消耗转移和端侧与云侧算力分布的协同进行了分析，并在其中探讨了对于未来AI发展的展望。随着AI认知系列的完结，接下来我们将开始新的征程，围绕「AI应用」将目光投向更加贴近生活，对产业升级更有意义的场景中去。

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