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Deepseek只要20分钟就能搞定一篇A+论文，从大纲到致谢的全流程教学，查重率还低到离谱！

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超越英伟达H100，单卡推理吞吐2300Tokens/s的华为CloudMatrix384 ，人工智能算力自主可控

这是华为新发布的下一代AI数据中心架构，采用华为全自研的昇腾910CNPU和鲲鹏CPU，通过系统性的架构创新，总体性能比肩英伟达的NVlink72。 现在大家看的很清楚，未来世界竞争的主战场在人工智能领域，而竞争的主要对手就是中美。欧洲、日本基本上在人工智能时代已经掉队。 人工智能发展有几个要素，算力、算法、数据和场景。 在算力领域，美国长期处于领先地位。 在算法领域，美国善于提出原创性的算法，中国的强项是落地学习跟进速度很快。2025年初， Deepseek发布，我们看到了中国在人工智能算法领域发展的潜力。在算法领域我们和美国的差距在缩小。 数据和场景领域，因为中国通信网络基础好、互联网渗透广、产业场景丰富，我们在数据和场景方面有优势。 如果从算力、算法、数据和场景几个角度分析中美人工智能发展的优劣势，一段时期以来，我们最弱的是算力。 美国在AI算力领域的代表就是英伟达。英伟达AI芯片也是美国制裁我们的重要筹码。美国希望通过限制英伟达AI芯片对中国出口，遏制中国人工智能的发展。 如果我们不能实现在自主AI芯片基础上的算力突破，我们在未来的人工智能竞争中将处于劣势。 令人欣慰的是，华为云新一代昇腾AI云服务基于CloudMatrix384超节点，通过以数学补物理，以空间换算力，以能源提性能，打破传统AI服务器边界，首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”。 我们可以这样讲，有了华为CloudMatrix384，我们在人工智能基础算力建设领域，就可以摆脱对美国英伟达的依赖。各种自主开发的大模型应用就可以部署在基于CloudMatrix384的华为云昇腾AI云服务上。 华为CloudMatrix384不仅仅解决了AI算力基础设施建设的自主可控问题，而且技术性能和英伟达类似解决方案相比，丝毫不弱。 面对华为CloudMatrix384，英伟达CEO黄仁勋称，美国产品与中国替代产品之间的差距正在缩小。华为最新的AI芯片性能与英伟达自己的H200芯片相似。黄仁勋表示，ClouldMatrix 384超节点的集群规模甚至超过了英伟达最新一代Grace Blackwell。

不懂就问，你们的CC也记得你吗？

三年之期已到，我的白月光CC重返三角洲！没想到她居然还记得和我的全部！

如何在嵌入NPU部署AI模型？只需十二条命令！

美颜的背后竟然是AI？你的脸到底是怎么变美的

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全球首辆自动驾驶汽车送货上门！这辆特斯拉从德克萨斯州超级工厂出发，自动驾驶着驶向新主人家，全程约30分钟——途经停车场、高速公路和城市，最终抵达新主人家。

Augment + Claude 神仙组合！3个效率工具 Vibe Coding 全流程

我的知识星球：https://t.zsxq.com/FF0He 我会分享最新AI资讯、源代码、回答你的提问 本期视频，我将详细复盘近期使用 AI 编程工具 Augment，结合 Claude 4，以「Vibe Coding」这种高度自动化的模式，快速开发了有趣又实用的Web应用和浏览器插件的全过程。 你将看到： 1. 城市猫咪特刊：一个用 Next.js 15 和 TailwindCSS V4.1 构建，并由 AI 生成图片的可爱故事网站。 2. 智能阅读插件：一个调用 Gemini API，能实现网页内容总结、风格转换、甚至一键生成可交互流程图的工具。 3. 文章转推文神器：一个能将文章链接转换为带自定义预览图的推文卡片，并利用 Cloudflare Worker 实现的便捷插件。 我将一步步拆解我的提示（Prompt）思路，展示 AI Agent 如何理解需求、查找文档、编写代码、自动测试和修复 Bug。这套工作流极大地提升了我的开发效率，真正做到了从想法到产品的快速落地。 时间戳 00:00 - 3个AI Vibe Coding项目速览 02:44 - 「城市猫咪特刊」从0到1全过程 04:43 - Gemini API 智能插件升级与功能扩展 06:44 - 文章转推文插件与 Cloudflare Worker 实战 资源： https://www.augmentcode.com/ https://github.com/microsoft/playwright-mcp https://github.com/mikeyny/ai-image-gen-mcp

人人可造的人形机器人：Berkeley Humanoid Lite 解读

【ChatGPT4.0手机中文版网址】无需翻墙，无需账号，免登录直接用！

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