机器的崛起——这次自动化为何有所不同？

快递物流的未来？zipline 无人机送货

电子魅魔？免费无限制的AI女友真的会让你直呼卧槽！

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【弥声Ai】用户口碑炸裂！魂灵变声凭什么成为“最懂你”的Ai变声神器？

极致变声用户体验：从第一秒开始到永远不舍结束 - 用户q群：741774838

世界顶级AI播客 Lex Fridman：谷歌 CEO 「皮柴」关于 AI 的3个思考

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cursor+uniapp零基础开发全栈小程序❗️30分钟保姆级教程

这期视频我们将用AI完成前端开发+后端开发，并实现用户数据隔离的功能，让小程序达到可商用的标准，理论+实操+效果演示帮助零基础的同学快速上手。

【原神二创游戏】给纳西妲拨电话？Nahida.Nana1.0.8版本更新

大家好呀 几乎稳定一月一次版本更新的我又来了 这次新加入的功能主要是音视频通话模式和许多人都要求过的本地自定义模型接入 给还没接触之前版本的小伙伴：体验方式在简介和视频末尾的群里哦 Nahida.Nana也算是开发了半年有余了，目前我能想到的功能基本都已经实现完全了 它也已经从我的一个简单的想法变成了能为许多喜欢妲妲的小伙伴提供一个和妲妲独处的空间的三端同步的APP 虽然距离真正能无延迟地为更多人提供支持还很远，但基本框架已经成型了 接下来我可能去尝试一些新的东西也说不定 感谢大家的支持哦 ---- 视频引用 BGM：蜜桃物语 - 仁辰,于行

最新ChatGPT o3-Pro深度测评！比GPT-4.5还强？国内无限制使用教程，全面碾压Claude4.0和Gemini 2.5 pro！结果我惊呆了…

宝子们，ChatGPT o3-Pro震撼来袭！全面碾压Claude4.0和Gemini 2.5 Pro以及Grok3等！ 网站是我这边自己独立开发的，欢迎大家前来体验！下面简单介绍我的网站： 1、同步官方所有最新功能（尊享官网最新最强GPT o3-Pro高级超长深度推理模型，GPT4o和GPT-4.1多模态画图，最火吉卜力等多种AI风格转化等，GPT-4.5模型等，里面都是官方GPT4o） 2、尊享官网最新最强GPT o3-Pro，GPT4o和GPT-4.1多模态画图，最火GPT-o3多模态图文推理，GPT-4.5，GPT-o4，联网，GPTS，以及Vioce语音实时对话等！ 3、免翻，国内直接打开就能用 （快捷便利） 4、高效稳定！ 5、会话隔离 (自己的聊天记录只有自己知晓) 6、个性化尊享换车功能（想用哪个GPT4o，点哪个）用不完，根本用不完！ 这么好用的网站，你确定不来试试吗？

【CVPR2025】即插即用｜LSNet：颠覆认知！模仿人眼视觉的LSNet，让CV模型性能起飞！

今天将给大家分享的是一种全新的视觉网络设计理念。视频最后还有论文总结，带你快速掌握重点，一定要坚持看到最后哦！该研究从人眼视觉特性中获得灵感，提出了名为LSNet的轻量化视觉网络。核心在于其提出的LS卷积，LS卷积遵循“See Large Focus Small”策略，即“大视野感知，小范围聚焦”，旨在模仿人眼视觉系统的工作方式。人眼通过周边视觉“See Large”，快速捕捉场景的全局信息，再利用中央视觉“Focus Small”，精准关注细节特征。LS卷积正是模拟了这一过程，它由两部分组成：大核感知和小核聚合。大核感知负责捕捉图像的整体上下文信息，利用大尺寸卷积核，快速获取图像全局特征；小核聚合则专注于局部细节的精确提取，通过小尺寸卷积核，精准聚合局部信息。相较于传统卷积，这种设计使得网络既能把握全局，又能关注细节，显著提升特征表达能力。LS卷积能高效地提取判别性视觉模式，使得模型在处理复杂视觉信息时更为出色。LS卷积通过精心设计的深度可分离卷积和分组机制实现高效计算，保证了在轻量化的同时不损失性能。该研究将LS卷积作为基本操作单元，构建了LSNet轻量级模型。实验结果表明，LSNet在多个视觉任务中均优于现有轻量级网络。其通用性和高效性使其在视觉任务中具有广泛的应用前景，为轻量化网络设计提供了新的思路。欢迎在评论区留下你的看法！

感觉设计太普通？快试试如何用AI轻松搞定动态IP

如何快速搞定动态AI，而且还不用建模与AE，非常适合新手～～

攻坚具身智能三座大山，深度解读华为云CloudRobo平台

具身智能是2025年最火的词儿，到底啥是“具身智能”呢？顾名思义，就是“具备身体的智能” 小到机械臂、无人机、双足人形机器人、四足机器狗，轮足机器人，大到智能驾驶汽车，飞行汽车，无人矿山卡车，只要是AI驱动的机器人，都可以叫具身智能。 具身智能还有三座大山没有解决：缺乏高质量训练数据、泛化能力差、机器人能力与行业需求不匹配。 正因为这三座大山，具身智能目前只能停留在科研Demo级别。 如何破局三座大山？我在今年的华为开发者大会找到了答案，华为云发布CloudRobo具身智能平台：让一切联网的机器本体都成为具身智能机器人，端到端整合了数据合成、标注、模型开发、仿真验证、端云部署、安全监管的具身智能全栈能力。 最让我印象深刻的是三大开箱即用的核心模型： 多模态生成大模型：就像人类的想象力，用来生成高质量海量数据，支撑训练和泛化 具身规划大模型：就像人类的大脑，用来理解世界、感知空间、识别物体、规划任务 具身执行大模型：就像人类的小脑，用来完成各种高难度精细操作 我在华为开发者大会现场见到了分光盒装配的机械臂，通过两个机械臂双臂协作，完成盘线、绕线、插孔这些高难度动作。 在算力、AI、数据的加持下，具身智能一定还会加速进化。