对话上限后你的AI男友变成了真人

【燕云十六声｜瓜宝】一款真正人性化的智能语音

原视频:BV1VT4y1j7J7

【科技】AI生图为什么如此神奇

一直好奇AI是如何生成这些图片的，搞懂后花了几个月时间做了这期视频，希望同样解答你的困惑 在这个奇妙的世界，一起探寻科技的本质，真的很酷！

Owen来造｜如何让AI成为真正的生产力工具？AI生成3D全攻略 (Tripo AI)

【老司机必备】最新生图提示词史莱姆娘上线！

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AI五连拍新玩法！ComfyUI + Flux Kontext 轻松实现，角色一致性拉满 | 保姆级教程

🔥还在为AI视频中的人物形象不一致而烦恼吗？本期视频，我将带你解锁一个超酷的AI五连拍视频制作方法！ 我们将使用强大的Flux Kontext来生成具有完美一致性的人物姿势图片，再结合首尾帧视频生成技术，轻松打造出流畅自然的五连拍动态效果。整个思路非常简单，但细节决定成败。跟着我的步骤，你也能做出令人惊艳的作品！ 🎬 你将学到： 1 Flux Kontext 核心工作流解析，保证人物特征不变。 2 如何巧妙利用大语言模型（如DeepSeek、Gemini）创建“提示词工厂”，生成多样化的姿势。 3 VACE首尾帧视频生成工作流的配置与优化技巧。 4 组合多个短视频，通过剪辑和变速创作最终的五连拍效果。 5 实用的模型和Lora推荐，让你的视频效果更上一层楼。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 生成动作提示词工程： 设计一个女性的五连拍的5个动作，主要集中在手和表情。 请严格遵守以下所有要求： 1. **数量**：必须正好生成五个姿势。 2. **多样性**：避免姿势间的相似性。 3. **独立性**：只描述人物的姿势，无需描述环境，人物衣服，已经外貌等其他特征 4. **输出语言**：所有的姿势描述都必须使用英文。 5. **核心格式**：每一个姿势描述都必须以 "make the woman" 开头。 6. **最终输出格式**：用英文输出，每行1句，不要有额外输出 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- comfyui-blog https://blog.comfy.org/p/flux1-kontext-dev-day-0-support 教程文档 https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux-1-kontext-dev 模型下载 https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors 视频中使用在线工作流： 1 flux_1_kontext（5连拍生成图片） 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1938980661526978561/?inviteCode=kol01-rh107 2 selfforcing+vace首尾帧（5连拍生成视频） 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1939027395783675906/?inviteCode=kol01-rh107 runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 工作流下载 https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-06-30%20ai5%E8%BF%9E%E6%8B%8D ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

Ai绘画进阶198-快如闪电！Flux Kontext Dev 3重加速！10倍速度提升！ Nunchaku史诗级更新！你要的都给你！-T8 Comfyui教程

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如何用更少的图片实现更好的3DGS重建效果？GauSS-MI：基于香农互信息的3DGS实时视角选择指标 [RSS’25]

本工作旨在解决自主三维重建中的核心问题——视角选择问题。简单来说就是如何用最少的图片完成更好的3DGS重建效果，同时兼顾机器人系统的实时性要求。 在以往的自主重建算法中，往往在关注重建模型的几何质量；而随着近几年NeRF, 3DGS等算法的出现，重建模型的视觉质量越来越好并开始被广泛关注。因此，我们的工作针对重建模型的视觉质量提出了GauSS-MI的视角评估算法。 本工作已发表在RSS 2025，详细的方法和实验欢迎大家关注我们的论文和代码！ 📄 原文标题：GauSS-MI: Gaussian Splatting Shannon Mutual Information for Active 3D Reconstruction 🔗 原文链接：https://www.roboticsproceedings.org/rss21/p030.pdf 💻 Github代码链接：https://github.com/JohannaXie/GauSS-MI 💿 CUDA模块代码：https://github.com/JohannaXie/diff-gaussian-rasterization-gaussmi

太猛了！卖了860多单！用AI做TIKTOK短视频带货我人都傻了

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我对中美AI发展的质疑，从15岁那年移民美国就开始了

中国科技硬控老外！这是我参加过机器人最卷的活动！