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Ai基础47-T8图文整合包0703更新！修复BUG支持Kontext！神级节点，Lumi-Batcher，字节内部使用频率最高节点！-T8 Comfyui教程

去除AI痕迹发布的发出去就是爆文

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是骡子是马拉出来溜溜就知道了。让你们体会下什么叫“会当凌绝顶，一览众山小”

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Kontext进阶玩法01，免费三联领取，最强文生图换背景，复杂产品不变形，生成完美光影以及特效，细节完美保留，产品换背景，自定背景，背景重绘

模型，工作流三联以后领取，要私信噢，不然怕漏发，嘻嘻。 不一定每一次产品都可以对这么准，如果没对准，是需要刷随机种的。 kontext玩了几天，不过本人喜欢玩工作流逻辑，不喜欢死磕提示词。而kontext最重要的就是提示词跟种子。 有一些心得，后续会放出更多玩法。 我测试结果这样子的： 在单图处理，譬如  转换风格，人物一致性上，移除，修改局部，有超强的表现。 单纯换描述词换背景，无参考图的情况下，合格。 参考图换背景，参考图几乎没有意义。    做溶图，不会改变硬光。如白天黑夜背景切换，产品色调会变，光感不会感。可以做到3s材质透明化。 细节稳不住。画质像素虽大但不行。产品位置不是每次都对上。 对电商换背景来讲，远远不够。迁移似乎不如ace。 总的来说，很好玩，商用仍有距离，未来可期~

米粉出征2：赛博佃农、数字流氓、网络癌症、资本走狗、业态屠夫

十分钟Cursor教程！关于Cursor你可能不知道的事

十分钟Cursor教程，视频中的资料可以关注同名gzh后下载！

Android本地AI绘图[补档]

包含了更新后的一些功能 支持的NPU型号：骁龙8gen1 8gen2 8gen3 8gen4 下载：https://github.com/xororz/local-dream

【Coze工作流保姆级实操教程】这个AI工作流让百万UP主集体疯狂 裸眼3D视频生成器实操拆解

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推荐系统“单”向奔赴-精读快手OneRec技术报告

论文精读系列 - OneRec技术报告：模型篇 本期视频带你走进快手自研的生成式推荐系统 OneRec，看它是如何用一步到位重构推荐流程的。推荐系统不再多步分阶段，而是“单向奔赴”，一口气搞定从理解到生成！ 本期聚焦模型，从建模到语义ID压缩，再到解码生成，技术细节拉满。 欢迎在评论区留言交流！ 相关论文:  OneRec Technical Report: https://www.arxiv.org/pdf/2506.13695 QARM: Quantitative Alignment Multi-Modal Recommendation at Kuaishou: https://arxiv.org/pdf/2411.11739 Long-Sequence Recommendation Models Need Decoupled Embeddings:https://arxiv.org/pdf/2410.02604

学会用AI接单太爽啦！在家就能+3.8k！电脑操作有手就会~详细的AI工具合集和AI变现实战案例也都整好啦！暴走开干~