两小时讲透AI！油管免费视频课爆火，网友：AI最佳学习指南

计算机毕业生：卷AI赛道，是版本最优解吗？

站在即将毕业的节点，虽然你已经做好了选择，但也许对未来还有迷茫。 当毕业生向已经工作后的B站大佬、UP主们提问，似乎，也是在问那个未来的自己： 作为计算机专业毕业的学生，随大流卷AI是当下版本的最优解吗？国内深造和国外留学又应该如何选择？ 听听B站的程序员、产品经理们怎么说～

杂谈回：下棋的烦恼

小三月再次失去了健康的心态。 GPT-SoVITS开发者：@花儿不哭 模型训练者：@红血球AE3803 & @白菜工厂1145号员工 推理特化包适配 & 在线推理：@AI-Hobbyist

Flux-Kontext-Dev一键包,开源版Kontext一句话编辑图片内容和风格,支持50系显卡,8G显存可用,20步采样

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大白话秒变专业提示词，绝了✨

【龙族/诺玛】解答专员们疑问的视频～#3

音频生成：RVC 诺玛想和专员们一起走下去～

拉普兰德的睡前故事之《博士的周末》

MiniMax-Remover一键包,图片/视频元素万物去除,字幕水印去除,支持50系显卡,workflow由T8Star提供

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5个贼变态的AI网站，真的很怕它们404...

推荐系统“单”向奔赴-精读快手OneRec技术报告

论文精读系列 - OneRec技术报告：模型篇 本期视频带你走进快手自研的生成式推荐系统 OneRec，看它是如何用一步到位重构推荐流程的。推荐系统不再多步分阶段，而是“单向奔赴”，一口气搞定从理解到生成！ 本期聚焦模型，从建模到语义ID压缩，再到解码生成，技术细节拉满。 欢迎在评论区留言交流！ 相关论文:  OneRec Technical Report: https://www.arxiv.org/pdf/2506.13695 QARM: Quantitative Alignment Multi-Modal Recommendation at Kuaishou: https://arxiv.org/pdf/2411.11739 Long-Sequence Recommendation Models Need Decoupled Embeddings:https://arxiv.org/pdf/2410.02604

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