什么是精翻汉化？如何制作renpy视觉小说的翻译？如何看待ai翻译？

未来的AI游戏可能是什么样的？

【CVPR2025】即插即用｜LSNet：颠覆认知！模仿人眼视觉的LSNet，让CV模型性能起飞！

今天将给大家分享的是一种全新的视觉网络设计理念。视频最后还有论文总结，带你快速掌握重点，一定要坚持看到最后哦！该研究从人眼视觉特性中获得灵感，提出了名为LSNet的轻量化视觉网络。核心在于其提出的LS卷积，LS卷积遵循“See Large Focus Small”策略，即“大视野感知，小范围聚焦”，旨在模仿人眼视觉系统的工作方式。人眼通过周边视觉“See Large”，快速捕捉场景的全局信息，再利用中央视觉“Focus Small”，精准关注细节特征。LS卷积正是模拟了这一过程，它由两部分组成：大核感知和小核聚合。大核感知负责捕捉图像的整体上下文信息，利用大尺寸卷积核，快速获取图像全局特征；小核聚合则专注于局部细节的精确提取，通过小尺寸卷积核，精准聚合局部信息。相较于传统卷积，这种设计使得网络既能把握全局，又能关注细节，显著提升特征表达能力。LS卷积能高效地提取判别性视觉模式，使得模型在处理复杂视觉信息时更为出色。LS卷积通过精心设计的深度可分离卷积和分组机制实现高效计算，保证了在轻量化的同时不损失性能。该研究将LS卷积作为基本操作单元，构建了LSNet轻量级模型。实验结果表明，LSNet在多个视觉任务中均优于现有轻量级网络。其通用性和高效性使其在视觉任务中具有广泛的应用前景，为轻量化网络设计提供了新的思路。欢迎在评论区留下你的看法！

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【ComfyUI指北】新的王者!union-pro-2.0 VS ??? 被吊打?用数据说话

项目链接: https://github.com/erwold/qwen2vl-flux 目前还没有深入测试,只测试了几种CN控制,感兴趣的可以上官方主页了解一下,开发一下额外玩法 模型和测试工作流分享链接 链接：https://pan.quark.cn/s/e5a3b164c0f2 提取码：D7Ey

A16Z大佬爆料：AI如何重塑消费科技格局？你的钱以后都被AI“赚”走了？！

万万没想到！很多人认为现象级消费产品爆发期已过，但a16z顶级投资人认为，AI正在开启一个全新的篇章！从ChatGPT到ElevenLabs，AI产品如何从企业端反向引爆消费者市场？开发者的机会在哪里 a16z最新播客，直接点破AI正在疯狂“吸金”！未来消费结构大变样，你的零花钱可能都会变成AI服务费！技术宅们，快来看看AI如何“内卷”我们的钱包！比你最好的朋友更了解你？a16z大胆预测，AI正在重塑社交的本质！未来，你可能会和一个“合成的自己”互动 此视频由 videolangua.com 一键添加字幕

【AI知识分享】IP-Adapter论文精讲与落地应用第4集：模型训练与实验结果，源于论文，高于论文，手把手教你把扩散模型真正用起来

个人观点分享，也怕自己到时候忘记了哈哈~如有错误，敬请各位大佬评论区批评指正，共同进步，非常感谢~ 视频参考文献：《IP-Adapter: Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models》

gpt4o应用在论文插图绘制的最全教程（四种方法）

续之前的视频，有点点长，但全是干货和我个人的经验技巧，四种方法一次性讲清，gpt4o在我们科研插图绘制的最全方法，适用于不同学科的研究方向，除了医学，生物，电池材料，化学计算机都可以套用这个模板出图

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