【ChatGPT4.0手机中文版网址】无需翻墙，无需账号，免登录直接用！

【GQA】【MQA】【KV Cache初探】 7分钟从KV Cache的基础原理讲到后续优化

参考文献: Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need | Cool Papers - Immersive Paper Discovery GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models from Multi-Head Checkpoints | Cool Papers - Immersive Paper Discovery 苏剑林. (May. 13, 2024). 《缓存与效果的极限拉扯：从MHA、MQA、GQA到MLA 》[Blog post]. Retrieved from https://kexue.fm/archives/10091 [2509.07301] Causal Attention with Lookahead Keys www.emergentmind.com/topics/autoregressive-sequence-modeling Causal Attention论文详解 | MLTalks Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Łukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. Attention is all you need. Advances in neural information processing systems, 30, 2017. Transformer升级之路：20、MLA好在哪里?（上） - 科学空间|Scientific Spaces

Ai绘画进阶247-QwenEdit三种偏移一致性修复方法及原理，工作流详解，Nunchaku支持CN，图文Python包更新修复依赖-T8 Comyui教程

本期有单独PYTHON包及轮子下载，感谢大家三连支持，私信口令自动发送，口令（冒号右边）：python0918 Qwen Edit+深度弱控制一致性修复图像编辑V1 https://www.runninghub.cn/post/1968320331360415745/?inviteCode=rh-v1121 Qwen Edit+线稿强控制一致性修复图像编辑V1 https://www.runninghub.cn/post/1968320316734885890/?inviteCode=rh-v1121 （志佬开源）QwenEdit一致性图像编辑V2 https://www.runninghub.cn/post/1968246710134812674/?inviteCode=rh-v1121 粉丝福利，注册送1000点，每日登录100点，畅玩4090！体验48G的超能魅力！ 贞贞的AI工坊（注册送0.2刀，各种API）：https://ai.t8star.cn/register?aff=dP7j 左侧令牌，创建令牌，分组选择default，随便取个名字，复制API即可使用，支持直接用（聊天模式），也支持各种工具调用（comfyui,sillytavern,cusor等），每日签到领积分 Comfyui调用API节点：https://github.com/T8mars/Comfyui-zhenzhen 端脑云AI：https://cephalon.cloud/share/register-landing?invite_id=92gD9o 通过链接注册后可得5000脑力值，助力中国大学生学AI，认证每月送1W点脑力值 晨羽智云Kontext训练镜像(T8版)：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=e0fee1b741e543238014e1c87ddcd67a&invitationCode=NGT5S4 Wan2.2训练镜像：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=7ddb9b7552b54f1f89ec84d1ee04b49d&invitationCode=NGT5S4 新版Qwen-Image训练镜像：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=27889f983c034a77ad1897e5d34b304d&invitationCode=NGT5S4 更多镜像陆续更新，可搜索：t8star 0.1=5的券 300张：W6TGFF 30 =45的券 300张：T8AIGC 50=100粉丝福利每个都可领取，每个号一次： 50VS50 卡：24G 3090 32G 4080 48G 4090 Go YounJung（高允贞고윤정） Ins:https://www.instagram.com/goyounjung/ AIX PS AI版插件粉丝福利版：https://www.bilibili.com/video/BV1AaEnzoEGU/ LightCC送2币永久98折：https://lightcc.cloud/login?invitationCode=yUK3NMVK16690 AIX官网：https://draw.aix.studio/ https://github.com/lrzjason/Comfyui-QwenEditUtils 感谢@小志Jason 大佬开源节点，修复一致性偏移问题 模型： 链接：https://pan.quark.cn/s/386d43c50420 放到comfyui/modles/loras目录下 深入学习ComfyUI，AI教程，永久免费 知识星球首页：https://t.zsxq.com/7F90A 海外Plus会员：https://nf.video/rmo5T 优惠码：T8 图文介绍及工作流星球地址:https://t.zsxq.com/HUwdQ 下载方式：打开链接，文章底部扫码，复制口令，自动回复,需登录

全网唯一独家方法！！全面解除Deepseek限制，让你看看Deepseek有多野，多“皇”

GPT-5、Grok-3、GPT-4.5、满血版DeepSeek-R1、Claude-sonnet3.7已上线， GPT-o1、GPT-4o、GPT-Seach、GPT-40 with canvasBL!公益GPT站点，免费使用！ 各位小伙伴想要的内容，在视频中请仔细看完视频。

【有手就会】30分钟轻松教会你用GraphRAG构建多模态知识图谱，实测检索精度大幅度提升！全流程实操，小白也能轻松上手！效果展示+构建方法+原理解析

视频配套仔料+大模型入门到进阶全套仔料 已经整理打包好 如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦

首尾帧提示词到底该怎么写？如何解决首尾帧视频衔接不自然问题？如何使用opal调用Gemini 2.5帮你写提示词？今天不扯蛋继续放干货！

ChinaTextbook 免费开源的中国所有小初高、大学PDF教材资源库

-

永叙手稿：当记忆草稿在热寂尽头对抗句号

一个人没有了记忆，那他还有自我吗？ 参考文献： [1] SACKS O. Oliver Sacks: Music and Amnesia[J/OL]. The New Yorker, 2007[2025-09-01]. https://www.newyorker.com/magazine/2007/09/24/the-abyss. [2]   EICHENBAUM H. Still searching for the engram[J]. Learning & behavior, 2016, 44(3): 209-222. [3]   PAKAPROT N, KIM S, THOMPSON R F. The Role of the Cerebellar Interpositus Nucleus in Short and Long Term Memory for Trace Eyeblink Conditioning[J]. Behavioral neuroscience, 2009, 123(1): 54-61. [4]   SCOVILLE W B, MILNER B. Loss of recent memory after bilateral hippocampal lesions[J]. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 1957, 20(1): 11-21. [5]   SQUIRE L R. The Legacy of Patient H.M. for Neuroscience[J]. Neuron, 2009, 61(1): 6-9. [6]   DASH P K, HOCHNER B, KANDEL E R. Injection of the cAMP-responsive element into the nucleus of Aplysia sensory neurons blocks long-term facilitation[J]. Nature, 1990, 345(6277): 718-721. [7]   LIU X, RAMIREZ S, PANG P T, et al. Optogenetic stimulation of a hippocampal engram activates fear memory recall[J]. Nature, 2012, 484(7394): 381-385. [8]   RAMIREZ S, LIU X, LIN P A, et al. Creating a False Memory in the Hippocampus[J/OL]. Science, 2013[2025-09-01]. https://www.science.org/doi/10.1126/science.1239073. [9]   LOFTUS E F, PICKRELL J E. The formation of false memories[J]. Psychiatric Annals, 1995, 25(12): 720-725. [10] 顾凡及. 三磅宇宙与神奇心智[M/OL].上海科技教育出版社, 2017.  [11] 谢伯让. 大脑简史[M/OL].化学工业出版社, 2018.

【全网首发】AI翻唱软件Replay8.1.1版本汉化补丁v4版免费分享！理论上8.1.0版本可用！

win版Replay8.1.1安装包及测试模型下载地址： https://pan.quark.cn/s/eb0c76552bd6?pwd=aiBd mac版Replay8.1.1安装包及测试模型下载地址： https://pan.quark.cn/s/f99ddbb3200e?pwd=CCih win版汉化补丁、文件资源包：一键三连+关注，后台回复Replay获取。 【软件更新内容】： 修改了界面中滚动条的显示问题。 【汉化补丁v4更新日志】： 1.去除了打开软件的更新提示框，不用每次都关掉了； 2.修改了某些容易引起误解的文本信息； 3.修改了错误的链接地址； 4.适配了最新版8.1.1

时序知识图谱详解：它和普通图谱有什么不一样？突破传统图谱局限！深入理解时序知识图谱的结构与应用！

传统知识图谱已经无法满足现实世界中“时间演化”的复杂场景？本期视频我们将详细介绍**时序知识图谱（Temporal Knowledge Graph, TKG）**的基本概念、核心特性和主要用途，并通过与普通知识图谱的对比，揭示它在建模动态关系、知识演化和因果推理等方面的优势。 视频演示一个简单的时序图谱构建与使用流程，适合对AI知识建模、知识图谱应用、因果推理、智能问答等感兴趣的你！ 🔔记得点赞收藏，有问题欢迎评论区交流！

做ai，我们是专业的！来自一家开发角色扮演特化大模型AI团队的心声

我们的官网https://phapi.furina.junmatec.cn 我们的论坛https://bbs.furina.chat 关于免费的TIG-3.6-Mirage-flash模型 API请求地址：http://tig3-6.junmatec.cn/v1/chat/completions 模型名：TIG-3.6-Mirage-flash 密钥：随便传，理论上不传也行 注:TIG-3.6-Mirage-flash为完全免费模型 其角色扮演性能超越deepseek R1 该链接是API调用链接 兼容openAI格式 通用API文档https://phapi.furina.junmatec.cn/doc 若需使用TIG3.6-Mirge旗舰及本视频宣传模型(TIG-3.6-VL-Lite) 请前往官网 关于提示词微调 快速上手:https://bbs.furina.chat/t/topic/198 技术白皮书:https://bbs.furina.chat/t/topic/199 QQ交流群:61094917 TIG-3.6-VL-Lite是幻宙平台推出的首款混合推理模型，它在当前角色扮演AI市场上以其卓越的成本效益比脱颖而出，成为您的理想选择。在逻辑推理和角色扮演等核心领域，它的性能表现仅次于我们顶级的TIG-3.6 Mirage旗舰模型。 这款模型在综合能力上足以与国际领先的Gemini 2.5系列相媲美。值得一提的是，TIG-3.6-VL-Lite特别针对角色扮演进行了优化和特化，因此其在提示词工具调用方面的能力略有调整。为了平衡这一点，我们特别设计了该系列，使其能够支持Fc格式的插件调用，从而进一步支持MCP功能。 作为一款多模态模型，TIG-3.6-VL-Lite在模型层面实现了对图片内容的深度理解，这与DeepSeeK官网的OCR实现相比，展现出显著的优势。 我们非常重视用户的反馈，TIG-3.6-VL-Lite正是我们积极采纳各方意见、实践“众智汇聚”理念与"用户共创"精神的第一个成果。它具备出色的适配性，例如在输出时不会显示思维链条，并且完美兼容OpenAI的格式。同时，它还实现了低消耗，是全网首个思维链条不计费的模型，真正做到了“所见即所得”，无任何隐藏计费，并且具备强大的抗干扰能力。 此外，TIG-3.6-VL-Lite还兼容幻宙团队独创的“提示词微调”技术，并在此基础上进一步简化了操作流程。现在，在构建微调提示时，不再强制要求包含CoT（思维链）部分，模型能够自动尝试补全角色的内心独白。这种新方式与原有方式在使用体验上几乎没有差别，仅对处理速度产生轻微影响。 视频制作：北颐sansai(春日)