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推荐系统“单”向奔赴-精读快手OneRec技术报告

论文精读系列 - OneRec技术报告：模型篇 本期视频带你走进快手自研的生成式推荐系统 OneRec，看它是如何用一步到位重构推荐流程的。推荐系统不再多步分阶段，而是“单向奔赴”，一口气搞定从理解到生成！ 本期聚焦模型，从建模到语义ID压缩，再到解码生成，技术细节拉满。 欢迎在评论区留言交流！ 相关论文:  OneRec Technical Report: https://www.arxiv.org/pdf/2506.13695 QARM: Quantitative Alignment Multi-Modal Recommendation at Kuaishou: https://arxiv.org/pdf/2411.11739 Long-Sequence Recommendation Models Need Decoupled Embeddings:https://arxiv.org/pdf/2410.02604

菜鸡学CV计算机视觉就是脑缠! CV图像圈绝密信息!只能戴套防止粉丝怀孕传染五云山寨STD!

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AI学习助手1.1.1正式发布啦！！

入门教程也在路上了，宣传片大火先看看吧，剪辑师傅手艺如何可以给打个分。 百度网盘： 链接:https://pan.baidu.com/s/145FC2bn6gEnl29tyIFd4lw?pwd=ubtq 提取码:ubtq 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 夸克网盘： 我用夸克网盘分享了「AI学习助手1.1.1-资料整合包」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。 链接：https://pan.quark.cn/s/9e1a4a3f6c70

【星·二创】星瞳Official都看得懂的Comfy UI教程（壹）：初见，本地部署与环境配置[文科技术民]

本教程长期文件夹：链接：https://pan.quark.cn/s/923449e16013提取码：TQ4S 这是有关星瞳的第一个视频，我手也比较生，大家有意见直接说，希望得到反馈。解释三个点： 1.为什么要做这样一个视频，且从这么基础的部分开始？ 我个人分享欲比较强，且电子产品的瘾比较大，算是满足个人的需求。对于星瞳真正意义上入坑比较晚，但是对于我确实产生了很大的影响，我也想做点什么。除了小星星之外，我在现实生活中也有其他的身份，也需要记录下个人有关AI绘图的一些工作经验。 2. 为什么按照教程做也会出现各种问题，是不是准备教程准备的不仔细？ 大家手上设备比较杂，我也不知道大家究竟是以什么配置去进行绘图的，只能根据大家的反馈不断修改。AI绘图虽然各种技术层出不穷，但本质上还是个形成事物，一旦涉及到电脑各种程序在不同的环境下，结果跑出来不同太过正常，但是我可以们勇于尝试，积极面对共同学习。 3.这次视频的语速是不是有点快，有点跟不上，而且为什么没有字幕？ 这次我录制语速比较快，大致是按照平常组会汇报的模式去做的，因为第1期我也不知道讲多少内容合适，搞得比较碎，后面我根据大家的反馈进行整改，也可以按照正常给学生上课的语速去讲，大概是一分钟200字。字幕的话，后面时间比较多，或者比较重要的章节我会做，因为AI绘图涉及到大量的专用名词，而且每次视频都比较长，做字幕是很折磨的事情。 版权信息： 背景音乐：BV1EuMbzEEZM Confyui整合包：@秋葉aaaki 50系显卡环境打包@hdfhssg 本教程为公益教程，不盈利，积极向上

机器学习第3节:决策树的优缺点和相关参数，好兄弟随机森林

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