【从零开始的强化学习】486教你搭建raisim仿真环境

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我们提出了一种面向异构约束动态环境机器人导航的新型分层框架。在前端使用RL来估计机器人的cost-to-go(提供候选目标点),在后端使用MPC保证安全性。仿真与实物实验表明，该方法能有效解决复杂动态环境中的局部规划问题，并且本方案摆脱了对高精度仿真环境的依赖，在计算效率与训练可扩展性方面具有显著优势。 github: https://github.com/TIB-K330/HALO arxiv: https://arxiv.org/abs/2506.09859 欢迎大家star关注，使用和提出宝贵意见

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