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终于有人为我发声了！居然比我还像我自己？

只需要等待几秒，就能克隆出自己的声音模型，甚至我说话的气口、口音、语调也完美保留。重点是不仅像，还比你自己更稳定、流畅，说句不好听的，我觉得以后，配音演员这个职业，都要被AI给卷没了。

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神即Ai2：为什么马的Ai公司不叫图灵。在未来AI和人类会以什么样的形式存在呢？人类最终能够对抗AI，将文明延续下来吗？

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简介真好看

在你训练神经网络时，梯度下降算法究竟是如何工作的？

视频简介： 七十年代初，哈佛研究生沃伯斯提出能训练多层神经网的“反向传播”算法，自比牛顿定律，却被权威明斯基否定。实践证明，它可训练自动驾驶、手写识别，乃至今天的大模型。以 Meta 的 Llama-3.2 为例，输入“法国的首都是”，算法会微调上百亿参数，令答案更倾向“巴黎”。流程是：按权重算输出，经 softmax 得概率，用交叉熵评误差，再靠链式法则算出各权重对误差的影响，沿误差下降方向更新；它利用小学习率反复迭代，像顺着山坡下滑，逐步逼近最低点。演示用经纬度区分巴黎、马德里、柏林、巴塞罗那：输入坐标，经线性层和 softmax 得四城概率，再用反向传播迭代，把平面调成正确边界。同理，数十层、亿级参数的语言模型在高维空间中也靠它雕刻复杂分区，把散布各处但指向同一词的样本聚拢。昔日被嘲“学不会”的算法，如今驱动几乎所有 AI。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=VkHfRKewkWw 本视频翻译自：

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国产AI视频模型全球登顶！不用买Veo3啦～

终于等来了！ 全球登顶的国产视频模型！能力和性价比都超过Veo3！ 还有All in one的豆包大模型1.6～全能还便宜～

盘点一周AI大事(6月15日)｜AI主播失控变猫娘，疯狂喵喵叫

盘点一周AI大事 OpenAI正式上线o3 Pro 奥特曼称ChatGPT已经比历史上存在过的任何人都强大，人类已经跨过了一个温和的奇点 Meta开源世界模型V-JEPA 2，视觉能力地表最强 微软在Windows系统中集成Copilot Vision Apple开发者大会推出AI实时翻译 字节推出最强视频生成模型Seedance 1.0

DeepSeek用黄酒创作的大闸蟹风味鸡尾酒好喝不好喝？

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