图片质量低？AI无损放大提高图片分辨率，2分钟可学会

或许，这才是最适合企业的“AI+”方案

这期我们从《答案之书》智能体入手，再把它丢进“工厂”，看一个智能体如何在华为云MaaS中被生产、度量、复用。5分钟一条视频讲明白智能体是否真的能落到业务场景？华为云MaaS是不是真的企业级AI应用的“版本答案”？

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单身久了，看AI都眉清目秀的……

学弟学弟，你怎么回事

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GPT-5 vs GPT-4o：真正差距在这里

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准大一打破信息差！当初咋没人和我说AI这么省力…

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[大模型面试] 什么是pre-norm, post-norm? 为什么现在大模型都用pre-norm架构? post-norm有什么问题? 新的架构?

1. Learning Deep Transformer Models for Machine Translation 2. Transformers without Tears: Improving the Normalization of Self-Attention 3. On Layer Normalization in the Transformer Architecture 4. DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers 5. Peri-LN: Revisiting Normalization Layer in the Transformer Architecture