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黑塔-关于孤波算法难题的简单论述

黑塔配音：GPT-SoVITS@花儿不哭 视频仅供娱乐，内容纯属虚构 抖音同名

可以不用在网络上裸奔了【引子】加密信使系列 (v 0.0.1.3版本)

本系列使用CryptoMessager免费软件。可以在GitHub上github.com/dof-studio/CryptoMessager/tree/main自主获取。

24小时在线心理医生，3个提示解锁AI疗愈功能

我认为AI的最大潜力是心理治疗 最近，我看到很多人分享 Deepseek 的回复让他们感动落泪比如： '我被 Deepseek 治愈了' 'Deepseek 这段话让我哭了不下20次' 这启发了我用它来做心理治疗—— 作为一个接受心理治疗已有4年的人，我深知它改变人生的力量，但也了解它的局限—合适的治疗师难寻、费用高昂，且每次咨询往往间隔周。 想象一下，有一个心理治疗师，24小时待命，从不评判你，而且完全免费。 所以我尝试用DeepSeek几个月，就当做心理咨询用，它真的震撼到我了，我必须推荐给大家我总结出了3种有帮助的用法： 1️⃣即时支持 就像对待心理治疗师一样开始和它聊天。分享你的任何心事、越详细越好，尽可能提供更多细节。你甚至不需要问具体问题。它可以实时为你提供指导，稳定情绪。 2️⃣深度自我探索 在情绪激动时冷静下来很重要，但同样重要的是理解为什么你会有这样的感受？你的行模式是什么？只有理解了这些，从根源上去解决问题，做出长期改变。我建议大家试试这两个提示，可以截图保存： ❤️如果你是我的心理治疗师，你会怎么诊断我？ ❤️如果你是我的治疗师，你会尝试用哪些疗法来帮助我？ 它会识别出一些心理特征—比如不安全依恋或认知扭曲—并建议CBT（认知行为疗法）或IFS（内在家庭系统疗法）等治疗方法。你可以以此为起点，通过AI、书籍、博客等进一步深入研究学习。 3️⃣定制声音 最后一个技巧是AI 独有的。让它用你信任和尊重的人的声音回应你。我最喜欢的是 Carl Rogers和Cheryl Strayed。他们温暖、有智慧，勇敢，这让建议更有力量。你可以选择任何喜欢的作家、播客主，甚至偶像的声音！ 当然，我不认为 AI能完全取代传统治疗，但我一直希望每个人都能获得心理健康支持而 AI能让这个梦想实现，因为只要有手机就能使用。 大家试试看吧！在评论区告诉我你的体验，如果这个视频对你有帮助，请分享给需要的人。 爱你们❤️

德克萨斯的睡前故事之《博士与未点燃的三根烟》

嗯

【AI音色克隆】最新CosyVoice V2模型，一键启动整合包！一键克隆音色，解压即用，无需配置环境！| CosyVoice | 音色

本视频来源网络 良心分享，绝无套路！ 本期视频详细测试了音色克隆项目CosyVoiceV2的表现效果，并同CosyVoiceV1模型进行对比。按照同语种克隆(中 - 中，英 - 英，短文本、长文本)、跨语种克隆(中 - 英、英 - 中)，语速调节(0.8x、1.0x、1.2x)、语气控制(方言控制、情绪控制、语气符号)四个方面进行详细对比测试。其中CosyVoiceV1模型不能使用音色克隆进行语气控制，所以只列出了CosyVoiceV2的效果。 个人主观感受： 1、整体上：中文克隆(中 - 中)、语速调节、语气控制的效果较CosyVoiceV1模型提升较大！音色相似度、语气的自然程度都有较大改善！ 2、当前缺点： (1) 英文克隆效果感觉不太稳定，断句、发音有时不太自然。其他语言测试较少，暂时无法总结！ (2) 语气控制中个别方言的效果不太好。 (3) 其他地方也有一些瑕疵，比如断句、发音偶尔仍有问题，但相较于V1模型少了很多。 说明：因为时间有限，测试项、参考音频和生成文本内容的测试样本数选取相对较少，可能生成的音频效果有一定的偶然性，仅供参考。

开源！桃厂文创创作技术、数据集，AI生成范式与开源协议！【五一劳动节献礼！】

☆生成范式：【金山文档 | WPS云文档】 桃厂AI明日方舟系同人内容生成泛式1.0 https://kdocs.cn/l/cnex4HOicVek ☆数据集：【金山文档 | WPS云文档】 桃厂AI明日方舟系哄睡同人故事数据集.2024.5.01 https://kdocs.cn/l/chdTPIYEGN08 ☆【金山文档 | WPS云文档】 桃场人工智能内容生产范式与数据集开源协议1.0.0版本 https://kdocs.cn/l/cbVMmEu4STiR 大家直接复制下载，使用即可！ 复兴浪漫主义，重建生活色彩！

分享一个可媲美商业软件的实时交互流式数字人项目，LiveTalking，实时对话时延仅2秒

今天给大家带来一个实时交互流式数字人项目，LiveTalking ，它能实时处理音频、视频流数据，实现音视频同步对话。可以达到商用效果。它可以外接大语言模型实现数字人交互对话。大模型可接本地知识库实现知识问答。它支持文字驱动，音频驱动，它对硬件要求低，低显存即可流畅运行。可应用于直播、教育、客服以及视频制作等场景。本整合包视频是基于wav2lip模型驱动，文字驱动采用GPT Sovits,大语言模型采用阿里千问大语言模型。 开源地址：https://github.com/lipku/livetalking 本整合包为本站二次开发项目，目前只提供测试版，数量有限，需要的请留言，我发给你，没关注的就不要留言了。

新手也能玩转图像识别！一条指令搞定YOLO迁移训练。

（流畅中文配音）符合生物机制的学习算法

https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk **视频标题：**   "预测编码：大脑如何高效学习？揭秘下一代AI革命性算法"   **内容总结：**   本视频深入探讨了人类大脑高效学习的奥秘，并对比了当前主流的人工智能算法——反向传播与梯度下降的局限性。尽管反向传播在机器学习中表现卓越，但它违背了大脑的生物学原理，如缺乏局部自主性和非连续处理。视频提出了一种名为"预测编码"的新算法，该算法更贴合大脑的生物硬件结构，甚至在某些情况下优于反向传播。   预测编码的核心思想是大脑通过构建内部模型来预测感官输入，并通过最小化预测误差来优化学习。视频从基本原理出发，逐步构建预测编码的数学模型，展示了它如何通过层级结构中的双向信息流动（自上而下的预测与自下而上的误差传递）实现高效学习。此外，预测编码的局部性和并行性使其更符合神经生理学的观察，如赫布可塑性规则。   最后，视频探讨了预测编码在人工智能领域的潜力，包括其并行计算优势和对现有知识的更好保留能力。预测编码不仅为理解大脑学习机制提供了新视角，还可能成为下一代机器学习算法的关键。   **标签：**   预测编码、反向传播、机器学习、人工智能、神经科学、大脑学习机制、梯度下降、赫布可塑性、深度学习、算法优化、生物启发计算、AI革命、神经网络、计算神经科学、高效学习