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扩散模型的原理是什么？为什么可以用它生成图片、视频、音乐等内容？

视频内容简介： 扩散模型是一种通过逐步添加和去除噪声来生成数据的强大技术。2020年发表的DDPM论文虽非首创，但让扩散模型获得广泛关注。其核心思想是通过正向过程逐步添加噪声破坏数据，再训练神经网络学习逆向去噪过程。数学上，模型采用马尔可夫链和高斯分布描述噪声扩散，通过优化证据下界(ELBO)推导出简洁的损失函数——最小化真实噪声与预测噪声的L2距离。实践表明，即使采用等权重损失和简单线性噪声调度，模型也能生成高质量图像。虽然需要上千次迭代采样，但代码实现仅需30行左右。扩散模型在图像生成等领域展现出惊人效果，为后续基于分数的扩散模型等改进奠定了基础。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=EhndHhIvWWw

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开源项目地址：https://github.com/Xxiii8322766509/NagaAgent.git

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OpenAI 的 RAG 范例，无需向量化

OpenAI 的 RAG 范例，无需向量化 OpenAI RAG范例地址：https://cookbook.openai.com/examples/partners/model_selection_guide/model_selection_guide 时间轴： 00:00 视频内容介绍 00:29 什么是RAG 02:20 整体链路分析 07:41 代码概览

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千恋万花的男主有配音了？！

GPT-SoVITS 整合包下载链接：https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e/dkxgpiy9zb96hob4#KTvnO KrkrTTS 相关文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1YHIRn34cfZ4LHJ4iwlYPug?pwd=bpvd 柚子社相关 GPT-SoVITS 模型下载链接：https://pan.baidu.com/s/169jUJafPdSjpKm-UOmKw7Q?pwd=fjp2 偶然发现柚子社的各个游戏里都有一个“语音合成引擎”，捣腾一番后，也是把最先进的语音克隆项目之一，GPT-SoVITS接了进去。一开始，我的想法是用自己的声音炼一个模型，以此来增加游戏的代入感与沉浸感。不过后来由于我的录音设备限制，效果不是很理想（不过就算录音没问题了，也不一定就有代入感，毕竟人类听见自己说话的声音与外界听见的是不一样的嘛） 于是便接到了之前炼的小丛雨的模型上，效果意外的还不错的 目前由于文本列表的限制，只能给千恋万花和魔女的夜宴的男主配音。不过只要制作了咖啡馆、RJ以及天使嚣嚣的文本列表，他们也不成问题。天使嚣嚣是我还没来得及做，咖啡馆和RJ是我还没推过，不想先解包破坏了游戏体验。不过不用担心，近期会更新的 也许有人会希望使用中文进行配音。这是可以实现的，但目前还有些问题。如果需要的人多的话再说吧 感谢@我怀疑我在开车  和QGI群友的技术讨论 感谢@花儿不哭  开发 GPT-SoVITS

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