没有灵感的时候, 玩会游戏吧, 再让AI搞定剩下的

请不要卷在技术里出不来：多组学≠多产出

单细胞、空间转录组、多组学整合……这些炫技的热词背后，真的是为了解读疾病，还是被“资本+平台”带了节奏？ 这个视频，我们来聊聊科研圈最容易掉进的“技术幻觉”。别被 pipeline 迷了眼，科研的核心，永远是问题，而不是工具。

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【Melon】芯片——AI打斗

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Chunager介紹影片

專案GitHub：https://github.com/ElliotCHEN37/chunager 喜歡了話記得Star哦~~~

近期强化学习热点，如何让模型自我进化

相关文献 1. Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data 2. Welcome to the Era of Experience 3. Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example 4. Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model? 注： 1.态度问题是个比喻，意指模型内在分布 2.强化学习不提供新能力的结论建立在模型尺寸相对小，激励单一的实验上的。学术界仍需要更多实验支持或打破这一结论 3.录的气口很差，比较多剪辑，画面连贯性很差。海涵

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