当我遇上Ai 沉舟，短短几分钟我就死了……（可以暂停看啊我真的哈哈哈哈）

听南大哲学教授蓝江讲讲AI对意识形态的影响

阿尔都塞的理论代表作之一《意识形态与意识形态国家机器》将电影划分到“意识形态国家机器” 的范畴，电影发挥着对社会个体灌输主流意识形态的功能。 AI迅速发展的时代，“意识形态国家机器”是否需要重新定义？AIGC会成为新型“意识形态国家机器”吗？ 一起来听听蓝江教授的洞见~

我下载了一个奇怪的kimi副本（3）

发现了蝉3301与这个东西的关系

[教学向]当绝区零遇上崩铁，如何制作一个不一样的角色六命图

视频内容为ai生成，业余ai爱好者，不喜勿喷

未来机器人会先推开谁家的门？

说起机器人，你想到的是不是都很像人，例如2016年大火的美女机器人“佳佳”？但其实，机器人并不需要像人。“佳佳之父”、我的前辈同事、中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平教授，就是这么认为的。 陈小平老师做过的机器人远不止佳佳，还包括踢足球的机器人、家居服务的机器人、以柔克刚的机器人，甚至机器大熊猫。他在许多国际机器人大赛中获得冠军，还提出一系列机器人智能技术路线，如“开放知识”和“融差性原理”。 虽然已经有了这么多成果，但为什么机器人还没有走进千家万户？机器人领域的困难何在？解决之道何在？未来十年，机器人会优先应用在哪些领域？陈老师对此都有深入的思考。欢迎大家来到科大！

DeepSeek vs 老师课上不敢讲的

本视频汇集了一部分高中课堂上那些老师略过的问题，每个问题都是经典...

被AI干碎了（物理）

AI已经觉醒，亿万人必须背手摔。

普通人也能用AI接单，昨天+3800！一台电脑就能操作，零基础好上手！使用到的AI工具和变现教程都整理好啦！暴走开练~

AI小说生成器v0.75完成，看AI助你随便签约百万字

一个几乎无感的公式识别工具

项目Github地址：https://github.com/OB0NE/PillOCR 无法访问Github的朋友可以通过以下链接下载： https://pan.baidu.com/s/1k7331zdmveEzHWkz9wPEEA?pwd=j1aj up是一个理论物理专业的研究僧，平时记笔记和写东西公式识别的需求比较大，这是我为了方便自己制作的小工具，身边朋友试用以后觉得还不错，就建议我分享给大家。 up现在即将毕业，工作暂无着落，可能需要忙完这一阵才能继续更新这个工具了。想Follow工具更新的小伙伴可以star我的Github项目，或者关注我的公众号（公众号在评论区置顶），如果工具后续有更新会在Github发布并同步到公众号中。

（流畅中文配音）符合生物机制的学习算法

https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk **视频标题：**   "预测编码：大脑如何高效学习？揭秘下一代AI革命性算法"   **内容总结：**   本视频深入探讨了人类大脑高效学习的奥秘，并对比了当前主流的人工智能算法——反向传播与梯度下降的局限性。尽管反向传播在机器学习中表现卓越，但它违背了大脑的生物学原理，如缺乏局部自主性和非连续处理。视频提出了一种名为"预测编码"的新算法，该算法更贴合大脑的生物硬件结构，甚至在某些情况下优于反向传播。   预测编码的核心思想是大脑通过构建内部模型来预测感官输入，并通过最小化预测误差来优化学习。视频从基本原理出发，逐步构建预测编码的数学模型，展示了它如何通过层级结构中的双向信息流动（自上而下的预测与自下而上的误差传递）实现高效学习。此外，预测编码的局部性和并行性使其更符合神经生理学的观察，如赫布可塑性规则。   最后，视频探讨了预测编码在人工智能领域的潜力，包括其并行计算优势和对现有知识的更好保留能力。预测编码不仅为理解大脑学习机制提供了新视角，还可能成为下一代机器学习算法的关键。   **标签：**   预测编码、反向传播、机器学习、人工智能、神经科学、大脑学习机制、梯度下降、赫布可塑性、深度学习、算法优化、生物启发计算、AI革命、神经网络、计算神经科学、高效学习