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我用AI 复刻了小丑牌(社畜版）

AI全息成像器（18）：集成可微优化

集成一个可微渲染器来优化mesh的姿态。 项目地址: https://github.com/gongminmin/AIHoloImager 引用的资料 TRELLIS, https://trellis3d.github.io/ 跨平台TRELLIS, https://github.com/gongminmin/TRELLIS Nvdiffrast, https://github.com/NVlabs/nvdiffrast

历经七七八十一难，我终于打败了AI

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DeepSeek创作的绿色的“毒”酒好喝不好喝？

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可以不用在网络上裸奔了【从明文到密文】加密信使系列 (v 0.0.1.3版本)

本系列使用CryptoMessager免费软件。可以在GitHub上github.com/dof-studio/CryptoMessager/tree/main自主获取。想要看原理的可以自行查阅相关专利，由于过于专业UP不会讲。关键词：混合加密，分阶划层。

AAAI论文被导师狂赞！跨模态注意力竟用在了注意力监测？：跨模态注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解147】

跨模态注意力机制（Cross Modal Attention Mechanism, CAM）： 实际意义：①模态信息融合难：在自动驾驶中，需结合场景语义信息（限速）和图像信息（行人）。然而，文本数据具有很强语义和逻辑性，与图像数据在特征空间中难以匹配和对齐。 ②特征维度不一致问题：传统语义信息和图像信息的特征维度存在差异，两者难以直接融合。 实现方式：交叉注意力的混合使用。（不仅限于文本、2D图像、3D图像、灰度图、红外图像） 产生思考：在交叉学科/研究方向中，其实并不在意你的模型是否有创新，与实际问题对应解决，就是好文章。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

用AI一分钟搞定3D海报设计，小白秒变大神！

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理论结合代码，手把手带你掌握pytorch深度学习框架，对应神经网络算法逐行讲解，用PyTorch实现图像分类代码！ 讲解老师：DT算法工程师前钰