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【研2基本功 面试篇 (2)】常见激活函数与损失函数（没理由不知道吧）

KL(p || q) = H(p, q) - H(p)

正在沦为泔水的术力口/音乐，与它的“优胜劣汰”//如何鉴定AI编曲作曲#1.5（番外篇）

有感而发，言论如果过激请见谅，感谢观看

AI周报: OpenAI觊觎Chrome；从语音克隆到Agent框架，一周AI技术生态全景解析

本周AI领域呈现出技术与商业两条交织的主线。 产品方面。MiniMax的低成本语音克隆技术和ControNet作者开源的高效图生视频方法，为创作者提供了更加便捷的内容生成工具。 技术方面，OpenAI的新推理模型o3和o4-mini虽然在编程、科学和数学领域表现出色，但幻觉率却显著高于早期版本。同时，Anthropic关于Claude价值观的研究，揭示了AI决策背后的复杂性，AI不仅会根据场景动态调整其价值判断，还会在一定程度上镜像用户价值观。此外，在Agent框架领域，OpenAI与LangChain创始人Harrison Chase的激烈争论，触及了AI自主决策与人工流程编排的核心问题。 在商业层面，OpenAI公开表达收购Chrome的野心最为引人注目。在Google反垄断案听证会上，OpenAI产品负责人明确表示，如果Chrome被迫拆分，他们将参与竞购。这一举动不仅揭示了OpenAI扩张互联网入口的战略，也凸显了AI巨头对浏览器这一传统互联网入口的重视。

Ai基础41-神包终现！T8图文comfyui整合包更新！支持5系显卡，速度快1-2倍，支持最新nunchaku0.3，pytorch2.7，cuda128

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B站目前讲的最好的【BERT与GPT教程】！45分钟让初中生全面理解BERT与GPT，建议收藏！——人工智能/深度学习/大模型

我们将带领大家深入探索自然语言处理（NLP）领域的两个革命性模型——BERT和GPT。我们将以通俗易懂的方式，借助中学数学知识，透彻解析这两种模型的工作原理和它们如何变革了语言理解和生成的过程。 本期视频从论文出发，详细讲解其预训练（Pre-training）和微调（Fine-tuning）的过程。我们将分步骤地揭示BERT如何通过学习大量文本数据来捕获语言的深层语义结构，以及如何通过微调快速适应并优化不同的下游NLP任务。 还有对GPT-1模型深度解读 即生成预训练变换器模型的第一代，为自然语言处理领域带来了革命性的进步。该模型基于Transformer架构，有效超越了以往的RNN和LSTM模型。它首先通过无监督学习在大量文本数据上进行预训练，然后在特定任务上进行有监督的微调。