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鲁健访谈•对话《人类简史》作者赫拉利

技术革命的浪潮席卷全球，人类与人工智能的关系持续成为热议焦点。有人认为，技术进步正在赋能人类文明，让我们更智慧、更高效；也有人担忧，AI的崛起会冲击人类文明，甚至改写文明发展的轨迹。本期《鲁健访谈》对话“人类简史系列”作者尤瓦尔·赫拉利，深度解析人工智能时代的人类“文明十字路口”——信息过载、算法幻象、AI情感、信任危机与文明演化……一同探寻人类文明的未来走向！https://w.yangshipin.cn/video?type=0&vid=s000079e5y9（央视频号：鲁健访谈）

AAAI论文被导师狂赞！跨模态注意力竟用在了注意力监测？：跨模态注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解147】

跨模态注意力机制（Cross Modal Attention Mechanism, CAM）： 实际意义：①模态信息融合难：在自动驾驶中，需结合场景语义信息（限速）和图像信息（行人）。然而，文本数据具有很强语义和逻辑性，与图像数据在特征空间中难以匹配和对齐。 ②特征维度不一致问题：传统语义信息和图像信息的特征维度存在差异，两者难以直接融合。 实现方式：交叉注意力的混合使用。（不仅限于文本、2D图像、3D图像、灰度图、红外图像） 产生思考：在交叉学科/研究方向中，其实并不在意你的模型是否有创新，与实际问题对应解决，就是好文章。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

用DeepSeek加即梦做儿童古诗词作品，获得视频激励~

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残差结构二次改进背后的秘密：通道分解 + 特征缩放，让模型训练和论文写作双丰收。| 模型改进【V1创新 006】

给特征增加位置水平、垂直编码信息：（位置特征、位置编码、通过位置信息引导特征学习 作用位置：在特征输入之前加入。 主要功能：在深度学习中，位置编码为模型提供特征元素位置的信息，有助于模型更好地理解和处理图像数据。

【中文音声】当你向专属AI告白后

你的母亲是一位天才，当前最高智能星网AI就是由她制造，她意外过世，你只剩孤身一人，在整理她的遗物时，发现一个有着“伞”图标还未激活的AI程序，你将它唤醒了，并为它取名为“mushroom”，它在你的生活中帮助了你很多，渐渐地，你越来越依赖她，终于忍不住说“我怀疑我有爱上你的风险”，之后却一发不可收拾…… ———— 久违的日常更新，是仓促完成的一个小故事，源于某个我找deepseek求安慰的夜晚 ———— 台本/录音/后期/视频：伞菇

24条作品涨粉29万！AI做第一人称解说视频真的是流量密码

【王德峰】科技不会毁灭人类，谁会？

【手搓代码】咱们一起从零开始构建大模型智能体第2集：智能体大脑之LLM类详解，全流程代码资料github无保留开源

本系列视频希望与各位粉丝大佬们一起从零开始，构建属于自己的强大智能体，下一期视频内容很有可能就从评论区中好的idea选取，你出题，我来实现，共同进步，岂不美哉~ 另外，本系列代码资料全程无保留github开源，欢迎大家给个star，非常感谢~ 项目地址：https://github.com/TongTong313/LLM-TT