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本视频来源网络 良心分享，绝无套路！ 本期视频详细测试了音色克隆项目CosyVoiceV2的表现效果，并同CosyVoiceV1模型进行对比。按照同语种克隆(中 - 中，英 - 英，短文本、长文本)、跨语种克隆(中 - 英、英 - 中)，语速调节(0.8x、1.0x、1.2x)、语气控制(方言控制、情绪控制、语气符号)四个方面进行详细对比测试。其中CosyVoiceV1模型不能使用音色克隆进行语气控制，所以只列出了CosyVoiceV2的效果。 个人主观感受： 1、整体上：中文克隆(中 - 中)、语速调节、语气控制的效果较CosyVoiceV1模型提升较大！音色相似度、语气的自然程度都有较大改善！ 2、当前缺点： (1) 英文克隆效果感觉不太稳定，断句、发音有时不太自然。其他语言测试较少，暂时无法总结！ (2) 语气控制中个别方言的效果不太好。 (3) 其他地方也有一些瑕疵，比如断句、发音偶尔仍有问题，但相较于V1模型少了很多。 说明：因为时间有限，测试项、参考音频和生成文本内容的测试样本数选取相对较少，可能生成的音频效果有一定的偶然性，仅供参考。

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V5整合包分享来啦！ComfyUI本体和Manager都进行了更新。Python版本是3.12.9，PyTorch是2.6.0+cu126，这下小伙伴不用担心安装不了新插件啦。此外，还新增了一系列实用插件和工作流，包括加速Flux图片生成的Nunchaku，可以为Flux模型训练LoRA的FluxTrainner，以视频质量高著称的的Wan2.1及其衍生模型WanFun，低显存（6G）条件下就能生成长视频（1分钟）的FramePack，完美对口型的数字人模型Sonic。 还有一些小的优化和改动： 最新版本的ReActor增加了一个NSFW的检测器，很影响性能，我换了个不检查的。 Flux的Pose Controlnet工作流，换成了使用目前效果最好的UnioPro2-fp8模型。 加了一个修复github网络连接的小工具，记得它需要以管理员身份运行哈。 如果在使用中有什么问题，欢迎评论或私信，我会尽力解决，希望能帮到大家。 因为模型文件太大，整合包内不会包含Checkpoints、DiffusionModels，可从模型库内下载自己需要的。 整合包地址（夸克）：https://pan.quark.cn/s/4b98f758d6d4 整合包地址（百度）：https://pan.baidu.com/s/1V4Lflv97rFK0vFZzCUfHMg?pwd=cj89 提取码:cj89  模型库地址（夸克）：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65