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AI 大模型周报 2025年5月 a（附链接）

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AI + 机器人！波士顿动力 Atlas 演示仿真人类动作新突破

https://www.youtube.com/watch?v=I44_zbEwz_w\nAtlas 机器人展示了通过强化学习训练出的全新运动策略，这些策略参考了人类动作捕捉和动画技术。此次研究由波士顿动力（Boston Dynamics）与机器人与人工智能研究所（RAI Institute）合作完成。Atlas 的进化代表着机器人领域的一大步，AI 正在赋予机器人更自然、更精准的动作能力。它能否成为真正的人形助手？敬请观看！

“如何有效向AI提问”第十期，聚焦考虑AI模型特点与局限性。

文字摘要：\n“如何有效向AI提问”第十期，聚焦考虑AI模型特点与局限性。\n \n- AI模型的特点：\n- 基于数据学习：AI通过海量数据构建知识体系，数据丰富领域回答更准确，提问可优先参考，小众领域回答可能受限。\n- 模式识别能力：AI擅长模式识别，提问遵循清晰逻辑和常见语言模式，易获准确回应。\n- AI模型的局限性：\n- 缺乏真正理解：AI无人类意义上的理解能力，主观感受等抽象个性化问题回答可能缺深度与真实性，应作参考观点。\n- 数据偏差影响：训练数据偏差影响回答客观性，涉及社会人文领域问题需警惕，批判性