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【AI早报 2025-05-10】扣子空间（Coze Space）宣布开放测试，无需邀请码

扣子空间（Coze Space）宣布开放测试，无需邀请码: 00:00 秘塔AI搜索上线“讲题”功能: 00:16 Genspark 推出“AI Sheets”AI表格工具: 00:43 Google Gemini API 推出隐式缓存功能: 01:13 腾讯混元视频生成工具HunyuanCustom宣布开源: 01:44 Qwen Chat上线Web Dev新功能，可通过提示词生成前端网页: 02:00 IBM将Docling、BeeAI和数据准备工具包三大AI项目移交Linux基金会: 02:26 微软Copilot 可在安卓系统设置为助手: 02:57 字节跳动开源深度研究框架DeerFlow，整合语言模型与专业工具: 03:15 美国财政部审查Benchmark对中国AI初创公司Manus的投资: 03:50 每日狼来了：Grok 3.5或将很快发布: 04:13

DeepSeek隐藏用法❗️一键导出excel、word、ppt...

发现很多人都不知道deepseek这个隐藏玩法 按这个提示词的格式，轻轻松松就能导出为excel、word、ppt等文件 还可以网页打开文件，来给大家演示一下

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AAAI论文被导师狂赞！跨模态注意力竟用在了注意力监测？：跨模态注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解147】

跨模态注意力机制（Cross Modal Attention Mechanism, CAM）： 实际意义：①模态信息融合难：在自动驾驶中，需结合场景语义信息（限速）和图像信息（行人）。然而，文本数据具有很强语义和逻辑性，与图像数据在特征空间中难以匹配和对齐。 ②特征维度不一致问题：传统语义信息和图像信息的特征维度存在差异，两者难以直接融合。 实现方式：交叉注意力的混合使用。（不仅限于文本、2D图像、3D图像、灰度图、红外图像） 产生思考：在交叉学科/研究方向中，其实并不在意你的模型是否有创新，与实际问题对应解决，就是好文章。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

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【WordEmbedding 】从词袋法到词嵌入，词向量是如何演进的 | BGE | TF-IDF | 词袋法

从信息量的视角切入词嵌入的解释，这个视频我很满意了 将文本转为向量，是所有自然语言处理的第一步，这个向量能够表达的信息越丰富，就越有助于后续各种NLP工作。为此，词袋法、tf-idf、word2vec、bge等各种方法被逐一提出…… 背景如果有车子的轰鸣声，那是因为五一回老家了，“一条马路波浪宽……我家就在边上住“”