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大模型外挂MCP教程(2):一图看懂MCP工作流程小白教程

本期视频主要给大家介绍MCP的工作流程和工作原理，一张图给大家讲明白。更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。

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【手搓代码】咱们一起从零开始构建大模型智能体第1集：效果演示与主函数分析，全流程代码资料github无保留开源

本系列视频希望与各位粉丝大佬们一起从零开始，构建属于自己的强大智能体，下一期视频内容很有可能就从评论区中好的idea选取，你出题，我来实现，共同进步，岂不美哉~ 另外，本系列代码资料全程无保留github开源，欢迎大家给个star，非常感谢~ 项目地址：https://github.com/TongTong313/LLM-TT

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Mocha Pro 移除功能详解，快速去除视频画面中的部分内容

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超强AI工作流！N8N自动生成爆款图文！5分钟手把手教学！效率提升10倍！

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一种基于deepseek的催眠app的开发与应用

专利摘要专利名称：一种基于DeepSeek的催眠APP的开发与应用专利号：MyMU00000721 申请人：卷饼_kido 技术领域：本发明涉及人工智能交互技术、催眠技巧及多媒体应用领域，具体涉及一种结合DeepSeek大语言模型、Python数据处理及WebGAL可视化引擎的智能催眠APP系统。技术背景：当前的催眠app多依赖人工引导或固定音频/视频内容，交互性及个性化程度较低。现有AI对话系统虽具备自然语言处理能力，但缺乏与动态视觉反馈的高效结合，难以实现沉浸式催眠体验。发明内容：技术方案： DeepSeek交互层：用户输入催眠诱导语句，DeepSeek模型生成结构化JSON输出，包含催眠指令、情绪标签及逻辑判定结果（如催眠深度等级）。 Python逻辑处理层：解析JSON数据，动态调整催眠策略（如语音节奏、背景音乐参数），并通过规则引擎生成WebGAL可执行的脚本指令。 WebGAL渲染层：根据指令驱动虚拟角色实时呈现匹配的表情（如微笑、闭眼）、姿势（如放松性肢体动作）及环境特效（如光影渐变），同步输出对话文本引导内容。反馈增强模块：基于用户生物信号（如蓝牙心率监测）或对话交互的催眠判定结果，循环优化输出内容（如加深催眠时增加重复性暗示语句）。创新点：首创将大语言模型（DeepSeek）与视觉小说引擎（WebGAL）结合，实现催眠流程的多模态动态适配。采用轻量化规则引擎，使JSON到角色行为的映射延迟低于10000ms，保障沉浸感。支持用户自定义催眠剧本，系统自动补充非语言交互要素（如角色动作延迟设计）。有益效果：提升催眠技术的趣味性与用户黏性，通过虚拟角色互动获得心理满足。可扩展应用于焦虑缓解、正念训练等场景，专利已实现"一键导入MyGO!!!!!、ave mujica角色模组"功能。附图说明：图1：系统架构图（DeepSeek→Python API→WebGAL渲染管线）图2：催眠判定逻辑状态机（含"浅层诱导""深度维持"等6个节点）图3：娱乐版APP界面（展示"虚拟偶像催眠师"动态反馈案例）备注：本专利技术路线已通过非严肃医学认证，娱乐版成果详见《年度沙雕专利发明大赛》2025年TOP10。

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