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谷歌翻译20次「王者荣耀」简介：宋小宝谋杀火星人？

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分享一个可媲美商业软件的实时交互流式数字人项目，LiveTalking，实时对话时延仅2秒

今天给大家带来一个实时交互流式数字人项目，LiveTalking ，它能实时处理音频、视频流数据，实现音视频同步对话。可以达到商用效果。它可以外接大语言模型实现数字人交互对话。大模型可接本地知识库实现知识问答。它支持文字驱动，音频驱动，它对硬件要求低，低显存即可流畅运行。可应用于直播、教育、客服以及视频制作等场景。本整合包视频是基于wav2lip模型驱动，文字驱动采用GPT Sovits,大语言模型采用阿里千问大语言模型。 开源地址：https://github.com/lipku/livetalking 本整合包为本站二次开发项目，目前只提供测试版，数量有限，需要的请留言，我发给你，没关注的就不要留言了。

【AI对话体短文】当保尔·柯察金遇见雷锋

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Ai基础41-神包终现！T8图文comfyui整合包更新！支持5系显卡，速度快1-2倍，支持最新nunchaku0.3，pytorch2.7，cuda128

感谢@一根木木木木木头 的帮忙，本期视频的nunchaku轮子就是他做的，非常感谢他一直以来的帮忙！大家多多关注，非常好的UP主，值得关注！ 今天为了给大家做这个整合包，进行超重大更新，尤其为了让5系朋友也能依然用上更新，花了9个小时调试报错和制作，再次感谢群里smile的帮忙！求个赞不过分吧？非常感谢大家，赠人玫瑰，手留余香！本期整合包星球置顶链接下载！ 全系支持！支持5系，418节点！nunchaku 0.3dev 全系支持！Pytorch 2.7 Cuda12.8 Xformers0.30sageatten,flashattn,triton更新到最新，效果炸裂！免费下载！ 另外已经帮大家安装好了所有最新的复杂依赖，包括nunchaku 0.30 dev，效果炸裂！另外分享2个新做的NUNCHAKU轮子给大家 轮子： 链接：https://pan.quark.cn/s/cde12a4138d2 感谢秋叶大佬开源@秋葉aaaki ，启动器用的秋叶版本，所有版权都是秋叶大佬的，大家多多关注秋叶 Go YounJung（高允贞고윤정） Ins:https://www.instagram.com/goyounjung/ https://github.com/mit-han-lab/nunchaku https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku 记得给作者点个star，赠人玫瑰手留余香 另外我的常用工作台runninghub 打开链接：https://www.runninghub.cn/?inviteCode=kol01-rh099 注册领1000RH币，欢迎大家一起玩，工作娱乐必备！ 深入学习ComfyUI，AI知识，知识星球号：96920057 地址：https://t.zsxq.com/7F90A 海外Plus会员：https://nf.video/rmo5T 优惠码：T8 另外可领取T8自用包含366节点不冲突的Comfyui整合包，定时更新 以及最新的Comfyui节点简介表格，每日原创工作流等，定时更新！！ 节点地图（每周日更新）：https://github.com/T8mars/Comfyui-Aix-NodeMap 星球图文版及工作流以及模型地址：https://t.zsxq.com/XJG7R 下载方式：打开链接，文章底部扫码，复制口令，自动回复 如果提示禁止分享和搜索，说明你没有登陆知识星球，需要先登录

人大李崇轩｜LLaDA：语言模型新范式

嘉宾介绍：李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等生成式大模型。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等，主持国家自然基金重大研究计划培育项目、面上项目等。担任IEEE TPAMI 编委、软件学报编委和ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席。 论文介绍：本次报告聚焦一个问题：自回归是否是通向当前乃至更高水平的生成式智能的唯一范式？本次报告首先从统一概率建模的视角总结当前基础生成模型的发展，并从这个视角出发指出大语言模型的性质（如可扩展性、指令追随、情景学习、对话、无损压缩）主要来自于生成式准则，而非自回归建模独有。基于这些洞察，本次报告基于掩码的扩散语言模型的技术路线，包括基础理论和扩展定律。最终，基于前期成果，训练8B 扩散大语言模型 LLaDA（Large Language Diffusion with mAsking）。在20多个语言、代码、数学等评测集上，LLaDA 8B 全面超过 LLaMA 2，对标 LLaMA 3。并且LLaDA通过非自回归的方式，展示了令人惊讶的可扩展性和多轮对话能力。这些结果不仅挑战了自回归的地位，更加深了我们对生成式人工智能的理解。