AI还是太全面了！3D图标一键生成

Blender神了！TrueDepth AI 一键把图像视频秒变3D，2D转3D吊打原生深度生成器！

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码农永不为奴,如何挑战硅基世界的律法

2025届大学应届生毕业求职季，都会有关于究竟是做软件工程师，还是硬件工程师的纠结，但很多人却忽略了在万物互联，AI革命，系统性行业颠覆的今天，软硬件工程师的边界，正在越来越模糊…

我用AI做了个网恋外挂！

告别尬聊！我们用最近开源的阿里 Qwen3 和 Mac Studio，打造了一个本地运行、极致私密的“AI读心大师”。它能解析聊天潜台词，洞察深层情绪，给出鲁迅般犀利的建议。它能否帮你成为网恋大神？一起看看这个赛博读心大师的发挥！

青声视语｜AI华盛顿质问特朗普：245%关税？ Tell me why！

华盛顿曾经说过，与外国发展关系时，美国最大的准则是扩大贸易往来，但尽量减少政治联系。多年后，面对着245%的关税数字，他本人可能有话要说……（制作：王帝 黄丹玮 张雨晴）

[RA-L 2025]去除激光SLAM建图的两面歧义性！ II-NVM 利用法向量实现高精度一致性建图

II-NVM: Enhancing Map Accuracy and Consistency with Normal Vector-Assisted Mapping Chengwei Zhao∗, Yixuan Li∗, Yina Jian, Jie Xu†, Linji Wang, Yongxin Ma, Xinglai Jin [Accepted to RA-L 2025] SLAM 技术在室内建图与定位中具有重要作用，室内环境中普遍存在的"双面建图问题"导致紧密相邻的墙面、门体等表面被错误识别为单一平面，严重影响地图精度与一致性。针对该问题，本文提出一种基于法向量一致性的精准建图 SLAM 方法。通过改进体素地图结构，使其同时存储点云数据与法向量信息，使系统能够在最近邻搜索与地图更新过程中评估法向量一致性。该过程可有效区分表面的正反两面，避免错误的点面约束。此外，我们采用自适应半径 KD 树搜索方法，根据点云局部密度动态调整搜索半径，从而提升法向量计算精度。为进一步优化实时性能与存储效率，引入最近最少使用(LRU)缓存策略，实现体素地图的高效增量更新。代码已开源并在仿真环境与真实室内场景进行验证，实验结果表明该方法有效解决了双面建图问题并显著提升了建图精度。此外，我们开发并开源了首个针对双面建图问题专门设计的仿真与真实场景数据集。 github:https://github.com/chengwei0427/II-NVM

用AI一分钟搞定3D海报设计，小白秒变大神！

巨头割据的互联网版图，创业公司难出头。横空出世的 DeepSeek 会改变中国互联网的格局吗？【晚点LatePost】

过去十年，移动互联网普及到所有人，但市场几乎没再催生新的大公司，而是让大厂变得更大了。巨头靠流量做广告生意，躺着赚钱，用“拉新-迭代-变现-拉新”的循环围起护城河，压制了新公司的成长。直到 DeepSeek 横空出世，大厂割据的互联网版图终于裂开一条缝，这或将改变中国互联网的格局。 延伸阅读： 《大厂产品范式被动摇，创业的可能性回归》2025.03.18 访谈 高洪浩 孙海宁、文 孙海宁 黄俊杰、编辑 黄俊杰 《OpenAI 复制吉卜力，大模型正在吞噬一切产品？》2025.03.27 文 贺乾明、编辑 黄俊杰 《字节阿里腾讯的 AI 人才竞赛：2330 个研究者背后的共识与分歧》2025.04.08 文 贺乾明 黄帧昕、编辑 黄俊杰