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浙江省"名师名课"人工智能通识课《强化学习原理及应用》

《强化学习原理及应用》是浙江省“名师名课”人工智能通识课程建设课程，已经上线“中国大学慕课”，是首个系统介绍强化学习与众多领域结合的通识课，欢迎大家关注。 授课老师：本课程由10位老师+6个单位合力完成。由西湖大学牵头（赵世钰、金耀初、张岳、吴泰霖），联合浙江大学（任沁源、高飞）、浙江工业大学（李永强）、杭州电子科技大学（韩译锋）、宁波东方理工大学（张伟）以及杭州云深处科技有限公司（马尊旺）共同打造。 课程内容：内容涵盖强化学习的发展历程、基础理论，以及其在组合优化、大语言模型、科学研究、信号处理、多智能体、机械臂、无人机、无人车、四足机器人等领域的创新应用。

鱿鱼游戏，但是AI！中美八大顶尖模型血战到底，欧洲裁判直接看傻眼!

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MCP+DeepSeek+Python，AI自动做逆向分析，程序员集体事业？抢饭碗的来了！

人工智能做爬虫逆向开始变得可能了，视频中的【开源项目源代码+完整配置JSON文件+爬虫实战demo】已打包好！ 【视频配套籽料+问题解答请看”平论区置顶”自取哦】允许礼貌白嫖~ 视频制作不易，如果视频对你有用的话❤️请一键三莲【长按点赞】支持一下up哦，拜托，这对我真的很重要！

为什么你的大脑能学得这么快，而机器却学得那么慢？

视频内容简介： 为什么大脑学得又快又准，而人工智能却总要反复试错？这背后藏着一个神秘的秘密。虽然AI现在几乎都靠“反向传播”来训练模型，但科学家发现，大脑其实很可能并不是这么学的。因为这个算法对大脑来说，实在太不“生物友好”了。近年来，一种叫“预测编码”的理论逐渐被关注：它认为大脑是在不停地预测未来的感官输入，只有当预测错了，才会调整内部模型。这个机制不但更符合大脑的工作方式，还可能成为下一代AI的灵感来源。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk&

RoboBraver战队人物志：电控组

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通义怎么样？听听他们怎么说

近日，深度学习国际顶会ICLR在新加坡落幕，海内外知名学者云集。通义实验室及阿里云共计24篇论文入选，吸引了不少科研工作者驻足，通义大模型更成为讨论焦点。 香港大学计算与数据科学学院院长、忆生科技创始人、IEEE,ACM,SIAM Fellow马毅在谈及通义开源工作时称，自己学生中用Qwen模型的非常多，模型质量很好，也非常支持和鼓励阿里继续开源，最终实现真正的不一样的技术。

比notebookLM更好用，秘塔AI搜索里可以上课了

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一口气看完哆啦A梦AI规则怪谈

回应大家对我们首部AI作品的疑问

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