AI编程必须学会的3大MCP工具服务 - Git/GitHub、数据库、浏览器调试

斩获 3w+ 星 近爆火的 MCP 服务一网打尽！

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如何用AI干掉Crossin

比程序员更先被AI替代的是编程老师

Cursor官方总结的12条高效用法：以及我的实战解读 feat.我写了一本Cursor书

Cursor设计总监卢指导twitter原文： Using Cursor well = fast, clean code. Using it wrong = AI spaghetti you’ll be cleaning up all week. Here’s how to actually use it right: 1. Set 5-10 clear project rules upfront so Cursor knows your structure and constraints. Try /generate rules for existing codebases. 2. Be specific in prompts. Spell out tech stack, behavior, and constraints like a mini spec. 3. Work file by file; generate, test, and review in small, focused chunks. 4. Write tests first, lock them, and generate code until all tests pass. 5. Always review AI output and hard‑fix anything that breaks, then tell Cursor to use them as examples. 6. Use @ file, @ folders, @ git to scope Cursor’s attention to the right parts of your codebase. 7. Keep design docs and checklists in .cursor/ so the agent has full context on what to do next. 8. If code is wrong, just write it yourself. Cursor learns faster from edits than explanations. 9. Use chat history to iterate on old prompts without starting over. 10. Choose models intentionally. Gemini for precision, Claude for breadth. 11. In new or unfamiliar stacks, paste in link to documentation. Make Cursor explain all errors and fixes line by line. 12.Let big projects index overnight and limit context scope to keep performance snappy. Structure and control wins (for now) Treat Cursor agent like a powerful junior — it can go far, fast, if you show it the way.

用AI重现抗日英烈拍下照片的瞬间，看着看着就哭了……

什么是解决AI焦虑的必杀技！

喜欢不需要被绑架，热爱就砥砺前行！

这次我全部都要！DeepSeek满血版、ChatGPT4.1、Claude3.7、Gemini、Grok

DeepSeek满血版丨ChatGPT4.1丨Claude3.7丨Gemini丨Grok 直连官网丨极速运行丨不限次数丨联网搜索 几十款AI工具，一站全搞定！

AI势不可挡，数字经济迎来大发展，青年朋友该如何面对数字化未来？倾听卢麒元分享自己的答案 #第八届数字中国建设峰会

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每个人都需要关注的4个信息差

贸易战阴影下， 2025经济还会复苏吗？ 人工智能会带动的新基建已经开始，不要因为噪音，忽视了真正的经济主线. 本期聊聊4个容易忽略的经济信息差，帮你找到对的方向

做了一款会打中文就能用的文献检索插件（覆盖pubmed、WOS、google scholar数据库）

取名困难的我决定这款插件也叫nnscholar，输入任何语言内容包括中文、法语、日语、韩语、西班牙语等一堆语言，都可以生成专业检索策略（本来只做了中文，最后强迫症了一下决定全做算了哈哈），能够自动识别机构/人名/研究主题，中英混输也行，覆盖PubMed/谷歌学术/WOS三大数据库。

【WordEmbedding 】从词袋法到词嵌入，词向量是如何演进的 | BGE | TF-IDF | 词袋法

从信息量的视角切入词嵌入的解释，这个视频我很满意了 将文本转为向量，是所有自然语言处理的第一步，这个向量能够表达的信息越丰富，就越有助于后续各种NLP工作。为此，词袋法、tf-idf、word2vec、bge等各种方法被逐一提出…… 背景如果有车子的轰鸣声，那是因为五一回老家了，“一条马路波浪宽……我家就在边上住“”