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（意识模拟的先驱？）【精译】实现全局工作空间的认知架构——LIDA架构

https://www.youtube.com/watch?v=U7ofPzjMeqE LIDA是一个实现了全局工作空间的认知架构。认知架构领域是试图在计算机上，构建特定于人类心理和认知的软件，以模拟人类认知，或是提供认知智能的AI。 个人认为，未来意识转移，或许最开始可以从认知架构领域和计算认知科学领域借鉴，因此，本视频搬运了认知架构领域里面，几乎可以说唯一实现意识理论的，那就是LIDA的介绍（应该是他们的一场线上学术会议），绝大多数认知架构没有实现意识，在实现意识相关的少之又少的认知架构里，LIDA尤为突出。它由孟菲斯大学的Stan Franklin教授基于Baars的全局工作空间理论，在2000年代研发，至今由java和python版本(python版的我看了源码，具体算法似乎都没实现）。 那么视频中提到的2016年的那篇tutorial，可以上scihub上找，标题就是A LIDA cognitive model tutorial. Biologically Inspired Cognitive Architectures。

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【WordEmbedding 】从词袋法到词嵌入，词向量是如何演进的 | BGE | TF-IDF | 词袋法

从信息量的视角切入词嵌入的解释，这个视频我很满意了 将文本转为向量，是所有自然语言处理的第一步，这个向量能够表达的信息越丰富，就越有助于后续各种NLP工作。为此，词袋法、tf-idf、word2vec、bge等各种方法被逐一提出…… 背景如果有车子的轰鸣声，那是因为五一回老家了，“一条马路波浪宽……我家就在边上住“”