numpy手搓神经网络 - 01: Introduction to numpy

Helltaker X Mujica AI绘画教程第一期！

第一期，第二期两天后发

PS+SD渲染=绝杀！手把手教会你使用云端SD（LibLibAI）设计电商产品主图，电商人必看的AIGC主图实战教程，AI绘画教程

SD整合包&配套练习素材自取：https://www.bilibili.com/read/cv41224312

网友投稿—纸性恋（投稿可要求ai声音，但制作较慢）

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DAY31-40 赛博时代有自己的“大洪水”，而我希望你能活下来【阿依牌打印机】

ai大逃杀确实是视频内容的出发点，但我认为艺术创作者之间并不是相互杀戮的关系，而是互帮互助的关系。 话题太大太深，因为百日绘视频体裁的关系，好多点都只能点到即止，没能真正深入核心，上篇主要落到为什么爬山和画画实践上，更深内容的分到了下篇讲。 这期的内容因为不讲不行但真不好讲，看了大家就会理解为什么，虽然很多地方有遗憾但我确实尽力了。 期待和大家的理性讨论，大家的反馈也是帮我优化创作的一环，谢谢你吃我的饭！(●´З｀●)❤

【睡前消息842】文科就业难，AI产业需要你写回忆录

分析回忆录产业的社会溢出效果。

AI绘画与ComfyUI简单入门

本视频简要讲解了comfyui的文生图功能，并对AI绘画的基本概念做了介绍，展示了一些简单的AI绘画工作流程 本视频生成的人物均使用AI绘画生成，模型为animagineXL，使用的提示词在视频中可见，AI工具通过算法对参考元素进行随机组合与风格化处理 端脑云带你秒变数字艺术家，新用户注册即送1000脑力值奖励，学生、研究生、高校在读的学生，每月可以在端脑云免费领10000脑力值，领12个月。邀请链接：https://cephalon.cloud/share/register-landing?invite_id=fR0zVr

【AI】“无政府主义”还是“安那其主义”？该如何选择！

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【录播剪辑】AI学习助手1.0-原理及概念介绍

资料将会不断扩充，详细使用说明请看后续视频。 通过网盘分享的文件：AI学习助手1.0资料分享 链接: https://pan.baidu.com/s/1qaMruokoMFrY7vjlzlBIVA?pwd=7exm 提取码: 7exm  --来自百度网盘超级会员v6的分享 希望大伙学的开心 tb：NPC一站式AI本地部署服务

手把手教你修改别人的R包与将deepseek集成到Rstudio

人大李崇轩｜LLaDA：语言模型新范式

嘉宾介绍：李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等生成式大模型。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等，主持国家自然基金重大研究计划培育项目、面上项目等。担任IEEE TPAMI 编委、软件学报编委和ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席。 论文介绍：本次报告聚焦一个问题：自回归是否是通向当前乃至更高水平的生成式智能的唯一范式？本次报告首先从统一概率建模的视角总结当前基础生成模型的发展，并从这个视角出发指出大语言模型的性质（如可扩展性、指令追随、情景学习、对话、无损压缩）主要来自于生成式准则，而非自回归建模独有。基于这些洞察，本次报告基于掩码的扩散语言模型的技术路线，包括基础理论和扩展定律。最终，基于前期成果，训练8B 扩散大语言模型 LLaDA（Large Language Diffusion with mAsking）。在20多个语言、代码、数学等评测集上，LLaDA 8B 全面超过 LLaMA 2，对标 LLaMA 3。并且LLaDA通过非自回归的方式，展示了令人惊讶的可扩展性和多轮对话能力。这些结果不仅挑战了自回归的地位，更加深了我们对生成式人工智能的理解。