1月1日AI信息汇总 | DeepSeek关键开发者加入小米 | AI日报第51期

AI绘画工具 - Vizcom场景设计演示

最近尝试了一款适合做概念设计的AI绘画软件，Vizcom，起初以工业设计和产品设计为出发点研发的AI工具。初次尝试将其应用于场景设计里，结合Blender建模，可以在游戏研发前期做大量设计版本的迭代。建模和PS部分做了加速处理。 Part 1 开始 -00:17 ： 新手如何开始使用。 Part 2 00:17 - 00:39 ： Blender建模+AI创作过程演示 Part 3 00:39 - 结束：PS贴图演示

实操教程！用DeepSeek写国内外研究现状，不会的快来学!

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为什么你的大脑能学得这么快，而机器却学得那么慢？

视频内容简介： 为什么大脑学得又快又准，而人工智能却总要反复试错？这背后藏着一个神秘的秘密。虽然AI现在几乎都靠“反向传播”来训练模型，但科学家发现，大脑其实很可能并不是这么学的。因为这个算法对大脑来说，实在太不“生物友好”了。近年来，一种叫“预测编码”的理论逐渐被关注：它认为大脑是在不停地预测未来的感官输入，只有当预测错了，才会调整内部模型。这个机制不但更符合大脑的工作方式，还可能成为下一代AI的灵感来源。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk&

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本系列视频希望与各位粉丝大佬们一起从零开始，构建属于自己的强大智能体，下一期视频内容很有可能就从评论区中好的idea选取，你出题，我来实现，共同进步，岂不美哉~ 另外，本系列代码资料全程无保留github开源，欢迎大家给个star，非常感谢~ 项目地址：https://github.com/TongTong313/LLM-TT

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V5版本的自用ComfyUI整合包它来啦！新增Nunchaku、FramePack、Sonic等海量插件工作流。解压即可用，原生支持中文，新手入门首选

V5整合包分享来啦！ComfyUI本体和Manager都进行了更新。Python版本是3.12.9，PyTorch是2.6.0+cu126，这下小伙伴不用担心安装不了新插件啦。此外，还新增了一系列实用插件和工作流，包括加速Flux图片生成的Nunchaku，可以为Flux模型训练LoRA的FluxTrainner，以视频质量高著称的的Wan2.1及其衍生模型WanFun，低显存（6G）条件下就能生成长视频（1分钟）的FramePack，完美对口型的数字人模型Sonic。 还有一些小的优化和改动： 最新版本的ReActor增加了一个NSFW的检测器，很影响性能，我换了个不检查的。 Flux的Pose Controlnet工作流，换成了使用目前效果最好的UnioPro2-fp8模型。 加了一个修复github网络连接的小工具，记得它需要以管理员身份运行哈。 如果在使用中有什么问题，欢迎评论或私信，我会尽力解决，希望能帮到大家。 因为模型文件太大，整合包内不会包含Checkpoints、DiffusionModels，可从模型库内下载自己需要的。 整合包地址（夸克）：https://pan.quark.cn/s/4b98f758d6d4 整合包地址（百度）：https://pan.baidu.com/s/1V4Lflv97rFK0vFZzCUfHMg?pwd=cj89 提取码:cj89  模型库地址（夸克）：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65

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