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AI运镜小课堂-如何彻底消除首尾帧视频的“刹车感”

首尾帧视频能够无限延长AI视频素材长度，实现一镜到底。但因素材之间的内容、速度、方向差异，拼接素材的“刹车感”无法根除。 我们引入工具人Sora，巧妙解决了刹车感问题，保证完成之后一点刹车感都没有。 这期直接0帧起手，介绍如何操作，以后有时间，我会讲解一下其中原理～

音乐创作革命！首款 PC 端全自动神器 AI Band Pro1 来了!全自动编曲作曲!

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Redux V2 终极技巧：独家串联法，完美复刻图片，兼容任意flux模型！

🔥你是否还在为AI绘画的人物、风格一致性烦恼？最新的 Redux V2 技术似乎解决了部分问题，但很多教程都告诉你需要绑定特定模型，无法自由搭配 LoRA？ 今天，我将为你揭秘一个 全球首发 的 Redux V2 终极使用技巧！这不仅仅是简单应用，而是通过一种巧妙的 “串联” 方法，让你在 不依赖 特定微调模型（如 flux.1 Alpha）的情况下，也能在标准的 Flux 甚至 Nunchaku 模型上达到惊人的图像复刻效果和一致性。 告别束缚，拥抱自由创作！这个方法不仅效果拔群，还能完美兼容你喜欢的 LoRA 模型，让画面更精美 🎬 你将学到： 1 标准 Redux V2 技术及其局限性介绍 2 特殊 flux.1 Alpha 模型与配套 Redux 的效果展示 3 核心揭秘：独家 Redux V2 “串联”技巧详解 4 实战演示：在 Flux 和 Nunchaku 模型上应用新技巧的效果对比 5 兼容测试：展示新技术与 LoRA 结合的强大威力 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Flex.1-alpha： https://huggingface.co/ostris/Flex.1-alpha Flex.1-alpha-Redux https://huggingface.co/ostris/Flex.1-alpha-Redux clipvison-512 https://huggingface.co/ostris/ComfyUI-Advanced-Vision new redux for Flex.1-alpha 在线工作流 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1913979039407898626/?inviteCode=kol01-rh107 new redux for flux 在线工作流 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1913989626762330113/?inviteCode=kol01-rh107 new redux for nunchaku 在线工作流 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1913998850091118593/?inviteCode=kol01-rh107 粉丝福利 注册送1000点算力 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 工作流下载 https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-04-22%20new%20redux ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

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人人可用的AI助理？实测体验扣子空间通用智能体，能干活了

扣子新出了个扣子空间，第一时间来带大家看看扣子的通用智能体用起来怎么样。

一天一个强大的科研网站 第8期，超强AI网站-blackbox

出征上市公司！分享与大厂现场交流的若干AIGC心得

大家有任何商业沟通欢迎加我们的工作室的vx商务号哈~ krayon_studio 正规公司哈哈，合作有发票的~~~🤭🤭🤭🤭 给大家聊一下最近忙碌的一些事情，尤其是团队去水羊集团进行沟通会的一些心得~ 比较特别的干货，希望大家能尽量看完哈~~

全站最快基于GPT-Sovits的语音聊天系统

开源地址：https://github.com/AlfreScarlet/MoeChat GPT-SoVITS：@花儿不哭 整合包：@白菜工厂1145号员工 项目暂时命名为：MoeChat 目标是做一个能够进入日常使用的陪伴型语音聊天框架 测试环境： CPU：R9 5950x GPU：RTX 3080ti 在大模型平均首token延迟600ms左右的情况下，做到整体首token延迟约1.5s左右，windows环境下因为众所周知的原因会慢一些。 整合包下载链接放在 GitHub上了，需要的小伙伴自行下载就好，顺便GitHub的内容最好也仔细阅读一下 顺便开了个群：967981851，有需要帮助的可进群讨论，没事也能闲聊。

【WordEmbedding 】从词袋法到词嵌入，词向量是如何演进的 | BGE | TF-IDF | 词袋法

从信息量的视角切入词嵌入的解释，这个视频我很满意了 将文本转为向量，是所有自然语言处理的第一步，这个向量能够表达的信息越丰富，就越有助于后续各种NLP工作。为此，词袋法、tf-idf、word2vec、bge等各种方法被逐一提出…… 背景如果有车子的轰鸣声，那是因为五一回老家了，“一条马路波浪宽……我家就在边上住“”