不能被AI替代的工作

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[中译]最简单有效提升RAG效果的方式！

如果你觉得视频对你有帮助，请关注+一键三连，对视频中的工具有任何疑问，也欢迎评论区交流！ —————————————————— 基础检索增强生成 (RAG) 根本不够用。如果您正在构建需要精准信息检索的 AI 代理，您肯定深谙此道，而且可能已经为此付出了惨痛的代价。最大的问题之一是，在对文档进行分块时，关键上下文信息会丢失——而我有一个解决方案！ 本视频将分步指导您如何在 n8n 中实现上下文检索（具体来说是上下文嵌入）——这是 Anthropic 推出的一项技术，可以显著降低检索失败率，尤其是与其他一些技术结合使用时。最棒的是，它实现起来非常简单！ 这种方法适用于任何矢量数据库、任何 LLM 以及您为 RAG 准备的任何文档或数据集。我甚至在视频结尾快速演示了如何用 Python 为我的 Crawl4AI RAG MCP 服务器实现上下文检索！

“米殖一体”？

本来被禁言限流早看淡了，禁言刚结束本想就此翻篇不再纠结…… 谁知某家说不得的企业偏要接二连三地批量投诉，倒把人逼得‘奋进’了。

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高通下下代芯片爆料|小米新机揭秘|中美AI差距清晰—科技信息差

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DPO的工作原理和存在的问题

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