Manus 会不会是泡沫

[ComfyUI]Flux kontext dev你不知道的注意事项！熬夜爆肝详细测评视频，不要让"不会用"变成"模型差"

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【SVC-Fusion2.0】集百家之长，让AI翻唱再次伟大！Fusion喂奶级使用教程（支持A卡N卡训练推理）

SVCFusion 2.0.0 更新已推送，重启启动器即可进行更新整合包。 DDSP-SVC 6.3 及其底模已完成更新 SVCFusion 官网：https://www.svcfusion.com/ 底模下载地址：https://huggingface.co/collections/SVCFusion/pretrain-683b2fcfa4edab5a2942ba57 声码器DLC下载：https://huggingface.co/SVCFusion/DLC-Vocoders/tree/main 音区偏移功能需要安装带 PC 字样的声码器，推荐使用 kouon_pc_nsf-hifigan_1029 更新内容： 已加大校验力度，倒狗可以死一死了，  - DDSP-SVC 6.3,  - Pitch Changeable 声码器（音区偏移）,  - So-VITS-SVC 无扩散音区偏移，可以硬拔高比较大一部分垃圾模型的音域，推荐迁移，  - 声码器 DLC,  - CUDA BenchMark | Author: zzc0721@github,  - 一键从显存卸载所有模型急救,  - fap 支持带空格路径 刚更新完可能有一些bug，开发组已经在改了，遇到问题进幻灵群问问 这b视频做的怎么这么累呢（）

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AI视频生成的终极对决！行业巨头被锤爆？

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通过AI建模，图片生成可拆分部件的3D模型，自由拼装的同时，可导入blender进行修改 英伟达近日提出AI 3D建模技术PartPacker 提升3D模型分拆的细节度。对于blender建模，或3D建模人来说是个不错的选择

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【技术干货】Qwen3-8b 从零搭建本地RAG全流程，程序员必备技能！ 你是否对繁琐的 AI 项目流程感到困扰？是否担心调用 API 的大模型存在数据泄露风险？又是否好奇如何在本地环境中搭建一个完整的 AI 项目？ 本期视频将为你详细解析： 1️⃣ 本地 AI 项目搭建的优势与必要性 2️⃣ RAG 项目的完整搭建流程与基础设施配置 3️⃣ PG Vector Docker 的安装与使用，构建向量库 4️⃣ Ollama 模型的部署与调用，实现本地推理 5️⃣ 如何利用 bge-m3 embedding 提升数据处理效率 6️⃣ 从文本切分到模型查询，打造流畅的 RAG 体验 7️⃣ 深入探讨数据扩展对模型准确度的影响 通过实际操作演示和详细代码讲解，手把手带你构建属于自己的本地 AI 项目，让你轻松掌握数据安全、高效的 AI 项目开发技巧，为你的技术成长助力！ #RAG #AI 项目 #本地部署RAG #人工智能 #技术教程 #qwen3 00:00:00 开篇介绍 00:00:27 架构介绍 00:01:13 pgvector 00:03:03 qwen3-8b 00:04:12 embedding 00:05:09 建表 00:09:26 mineru 00:10:42 服务器端代码 00:15:27 前端代码 00:18:33 测试

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