3.Open Language Models (OLMo)_ Accelerating the Science of Language Model

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全网最通俗讲解：Tensor 并行和 Pipeline 并行原来这么简单！

在训练大模型的过程中，“模型并行”是一种绕不开的核心技术。 本期视频将带你通俗易懂地搞懂 Tensor 并行（Tensor Parallelism） 和 Pipeline 并行（Pipeline Parallelism） 的基本原理、实现方式以及它们之间的区别和应用场景。

为什么你的大脑能学得这么快，而机器却学得那么慢？

视频内容简介： 为什么大脑学得又快又准，而人工智能却总要反复试错？这背后藏着一个神秘的秘密。虽然AI现在几乎都靠“反向传播”来训练模型，但科学家发现，大脑其实很可能并不是这么学的。因为这个算法对大脑来说，实在太不“生物友好”了。近年来，一种叫“预测编码”的理论逐渐被关注：它认为大脑是在不停地预测未来的感官输入，只有当预测错了，才会调整内部模型。这个机制不但更符合大脑的工作方式，还可能成为下一代AI的灵感来源。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk&

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