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本期文案鸣谢：曼走庄园

AI/本地快速翻译字幕和双语字幕，双语FCPXML亦可轻松生成

手动制作双语字幕太麻烦了，虽然有了AI的加持，但还是需要手动处理一大堆细节。 所以，我在 Mew Cut 中实现了快速翻译字幕和双语字幕功能，支持在线AI和本地。 并且，还可以将双语字幕加入到工作流中，直接帮你处理多个步骤。 比如，此处创建一个校验字幕、翻译双语字幕，最后生成FCPXML文件的工作流程。 这样，每次使用的时候，我直接将srt字幕文件拖进去，即可得到一个被校验后的双语FCPXML字幕文件。 当前 Mew Cut 还在测试阶段，如果你有什么问题或者想法，非常欢迎跟我沟通。 希望这个工具能帮你自动处理这些琐碎的步骤，把更多时间花在创作和生活上！

基于凸安全走廊硬约束的Minimumsnap轨迹优化算法(ROS/Python仿真)

本视频从路径和轨迹的概念出发，介绍基于多项式轨迹的Minimumsnap轨迹优化，通过讲解目标函数、边界约束、路径点约束、连续性约束和基于凸安全走廊构造的安全性硬约束，最终将轨迹优化构造为二次规划问题。最后，采用ROS C++和Python实现凸安全走廊和Minimumsnap轨迹优化算法，验证算法的有效性

Seed-VC-V2一键包,支持50系显卡,零样本变声器,声音克隆,歌曲翻唱,歌曲伴奏分离,支持长音频,语气迁移

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科技天才

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DeepSeek竟然可以给曹操治病

【Dify实用案例】Dify知识库提升召回精度+100%图片召回工程方法（第一部分）

1.本视频主要讲解了如何实现基于dify知识库实现100%图片稳定召回的方法 2.需要DSL编排文件及插件的可加我微信lfeng2529230

V5版本的自用ComfyUI整合包它来啦！新增Nunchaku、FramePack、Sonic等海量插件工作流。解压即可用，原生支持中文，新手入门首选

V5整合包分享来啦！ComfyUI本体和Manager都进行了更新。Python版本是3.12.9，PyTorch是2.6.0+cu126，这下小伙伴不用担心安装不了新插件啦。此外，还新增了一系列实用插件和工作流，包括加速Flux图片生成的Nunchaku，可以为Flux模型训练LoRA的FluxTrainner，以视频质量高著称的的Wan2.1及其衍生模型WanFun，低显存（6G）条件下就能生成长视频（1分钟）的FramePack，完美对口型的数字人模型Sonic。 还有一些小的优化和改动： 最新版本的ReActor增加了一个NSFW的检测器，很影响性能，我换了个不检查的。 Flux的Pose Controlnet工作流，换成了使用目前效果最好的UnioPro2-fp8模型。 加了一个修复github网络连接的小工具，记得它需要以管理员身份运行哈。 如果在使用中有什么问题，欢迎评论或私信，我会尽力解决，希望能帮到大家。 因为模型文件太大，整合包内不会包含Checkpoints、DiffusionModels，可从模型库内下载自己需要的。 整合包地址（夸克）：https://pan.quark.cn/s/4b98f758d6d4 整合包地址（百度）：https://pan.baidu.com/s/1V4Lflv97rFK0vFZzCUfHMg?pwd=cj89 提取码:cj89  模型库地址（夸克）：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65