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Ilya推荐的神作之二：Andrej Karpathy的Blog之RNN惊人效果 欢迎来到Ilya Sutskever推荐的30篇神作的第二篇：由Andrej Karpathy在2015年写下的一篇封神之作——《循环神经网络的惊人效果》(The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks)。 https://aman.ai/primers/ai/top-30-papers-for-ai-engineers/ 这篇文章充满了魔法：一个简单的RNN模型，仅仅通过逐个字符地学习，就能模仿莎士比亚的戏剧、编写看似合理的Linux代码，甚至生成维基百科条目和数学公式。我们将详细解析RNN的内部工作原理，并通过六个生动有趣的实例，亲眼见证它是如何从零开始掌握语言、风格和复杂结构的。 但更令人惊叹的是Karpathy超越时代的远见。在Transformer架构诞生之前，他就在这篇博客中精准预言了“Attention机制”将是神经网络中“最有趣的创新”。这如何为今天的大语言模型（LLM）时代埋下了伏笔？ 和我们一起，回顾这篇十年前的经典之作，不仅能理解RNN的魅力，更能看到一位AI天才如何洞见未来，预示了今天整个大模型领域的技术基石。

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到底是不是游戏呢？ 谁能教我怎么做一个纳西妲的秋千？！(真心)